Алгоритм сжатия исторической информации
    А.Ф. Оськин, В.И. Шайков
    Нынешний этап развития исторической науки, как и науки вообще, характеризуется все возрастающим потоком информации. Обработку больших объемов информации с помощью компьютера нельзя эффективно организовать только путем совершенствования технических средств - увеличивая объемы памяти, сокращая время обращения к внешним носителям и т.д.. Необходимо совершенствовать также и методы организации информации, разрабатывая эффективные алгоритмы ее кодирования.
    Что же такое информация? Одно из возможных определений этого понятия рассматривает информацию как "содержание связи между взаимодействующими материальными объектами, проявляющееся в изменении состояния этих объектов"[1].
    Интересно отметить, что в теории информации отсутствует строгое определение понятия "информация". Необходимым и достаточным условием построения этой теории оказалось введение понятия количества информации.
    Как же определяют количество информации? В классической теории информации игнорируются ценность, срочность и смысловое содержание информации, т.е. не принимаются в расчет качественные характеристики сообщений. Когда же не учитываются качественные характеристики, то имеет смысл говорить не о количестве информации, а о ее объеме. Следует отметить, что с этой точки зрения историческая информация имеет ряд особенностей. Для историка весьма важным является задача создания и сохранения в машиночитаемом архиве наиболее полной электронной копии нарративного источника. Если учесть сложность и неоднородность информации, характерные для исторического источника, а также быстро увеличивающееся число архивов, хранящих информацию в машиночитаемой форме, актуальной становится задача разработки принципов хранения информации. При этом весьма важным представляется поиск путей качественного улучшения методов кодирования и хранения информации.
    Рассмотрению одного из таких методов и посвящена настоящая статья. В дальнейшем под информацией мы будем понимать наборы числовых данных, поскольку хранимым образом любого источника может быть число или множество чисел. При этом под количеством информации мы будем подразумевать ее объем, т.е. количество байтов памяти, необходимых для записи элементов числовых множеств.
    Большинство используемых в настоящее время методов кодирования основывается на учете статистической информации о кодируемом множестве. В работе В.А. Амелькина[2]приведена одна из возможных классификаций методов кодирования. В соответствии с этой классификацией, выделяются следующие группы методов:
    упаковки (код Бодо);
    статистические методы;
    алгоритмическое и комбинаторное кодирование.
    Методы упаковки.
    Как показано в той же работе, для кодирования множества A, состоящего из p элементов, при использовании равномерного двоичного кода, длина S кодовых сообщений равна:
    S =[ log (p) ] + 1 (1)
    При кодировании информации по методу Бодо в исходной матрице X= отыскивается максимальный элемент, для которого в соответствии с формулой (1)
    So = [ log (max(xi,j))] + 1 (2)
    рассчитывается требуемое для его хранения число двоичных разрядов. ............