Министерство образования и науки Украины
Таврический национальный университет им. В.И. Вернадского
Судакский факультет управления и экономики
Кафедра информационного менеджмента
Курсовая работа по курсу
"Эконометрия"
Выполнила:
студент гр. 31- МО
Абибуллаев ВВ.
Проверил:
Ст. преподователь
Заболотский А. С.
Судак, 2011 г
Этап №1. Эконометрическое моделирование
1 шаг. Пояснение экономического содержания показателей.
Наименование показателей:
1. Розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения
2. Среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих
3. Средний размер вклада в сберегательном банке
4. Доля жителей в трудоспособном возрасте
5. Продажа алкогольных напитков на душу населения
Доля жителей в трудоспособном возрасте – это естественно-искусственный показатель, который влияет на среднемесячную денежную заработную плату рабочих и служащих.
Среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих - это искусственный показатель, который складывается под влиянием доли жителей в трудоспособном возрасте и влияет на средний размер вклада в сберегательном банке и продажу алкогольных напитков на душу населения.
Средний размер вклада в сберегательном банке и продажа алкогольных напитков на душу населения, в свою очередь, влияют на розничный товарооборот государственной и кооперативно торговли на душу населения.
2шаг. Причинно-следственный анализ показателей и соподчинение их в иерархию:
3 шаг. Статистическая характеристика выборочной совокупности по регионам (средняя, средняя геометрическая, мода, медиана, среднее геометрическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрия, эксцесс)
Таблица №1 Перечень показателей
№ Области 1 2 3 4 5 1 Республика Крым 2861 464,4 2136 58 4,9 2 Винницкая 2102 407,8 2122 52,6 2,5 3 Волынская 2224 426,3 2166 52,7 3,3 4 Днепропетровская 2386 508,2 2040 57,2 3,9 5 Донецкая 2671 547,7 2118 56,7 4,9 6 Житомирская 2230 474,1 2219 52,9 3,1 7 Закарпатская 2457 387,5 2373 56 5,5 8 Запорожская 2733 500,3 2110 57,1 4,5 9 Ивано-Франковская 2140 429,4 1954 54,4 4 10 Киевская 2093 493,5 2237 54,9 2,5 11 Кировоградская 2121 448 2184 53,8 3,2 12 Луганская 2475 516,3 2020 56,4 4,5 13 Львовская 2553 443,5 2185 56,1 4,8 14 Николаевская 2608 439,9 2191 56,3 3,3 15 Одесская 2576 445,2 2464 57,4 4,1 16 Полтавская 2290 470,8 2257 53,6 4,2 17 Ровенская 2248 444,2 1951 53,7 3 18 Сумская 2154 471,1 2323 53,2 3,7 19 Тернопольская 2078 417,1 2071 52,5 3,2 20 Харьковская 2590 463,7 2146 56,9 4,7 21 Херсонская 2546 443,7 2048 57 4,5 22 Хмельницкая 2109 435,8 2067 52,7 2,2 23 Черкасская 2398 461,7 2254 53,2 3,4 24 Черновецкая 2242 392,9 18,63 54,5 3 25 Черниговская 2209 419,8 2484 51,1 4,4
Таблица №2 Расчет параметров по показателям
Показатели 1 2 3 4 5 Среднее 2363,76 454,116 2085,545 54,836 3,812 Стандартная ошибка 45,86314 7,712748 90,38595 0,396017 0,174864 Медиана 2290 445,2 2146 54,5 3,9 Мода #Н/Д #Н/Д #Н/Д 52,7 4,5 Стандартное отклонение 229,3157 38,56374 451,9297 1,980084 0,874319 Дисперсия выборки 52585,69 1487,162 204240,5 3,920733 0,764433 Эксцесс -0,89828 0,221876 20,07951 -1,35075 -0,88971 Асимметричность 0,481048 0,49941 -4,24965 -0,03999 -0,04171 Интервал 783 160,2 2465,37 6,9 3,3 Минимум 2078 387,5 18,63 51,1 2,2 Максимум 2861 547,7 2484 58 5,5 Сумма 59094 11352,9 52138,63 1370,9 95,3 Счет 25 25 25 25 25 Уровень надежности(95,0%) 94,65685 15,91833 186,5474 0,817338 0,360901
4 шаг. Геометрическая иллюстрация статистических наблюдений
1-ый показатель
Карман Частота P=m/n Кумулята 2100 2 0,08 0,08 2200 5 0,2 0,28 2300 6 0,24 0,52 2400 2 0,08 0,6 2500 2 0,08 0,68 2600 4 0,16 0,84 2700 2 0,08 0,92 2800 1 0,04 0,96 2900 1 0,04 1 Еще 0 0
2-ой показатель
Карман Частота P=m/n Кумулята 390 1 0,04 0,04 410 2 0,08 0,12 430 4 0,16 0,28 430 0 0 0,28 450 7 0,28 0,56 470 3 0,12 0,68 490 3 0,12 0,8 510 3 0,12 0,92 550 2 0,08 1 Еще 0 0
3-ий показатель
Карман Частота P=m/n Кумулята 20 1 0,04 0,04 330 0 0 0,04 640 0 0 0,04 950 0 0 0,04 1260 0 0 0,04 1570 0 0 0,04 1880 0 0 0,04 2190 15 0,6 0,64 2500 9 0,36 1 Еще 0 0
4-ый показатель
Карман Частота P=m/n Кумулята 51 0 0 0 52 1 0,04 0,04 53 5 0,2 0,24 54 5 0,2 0,44 55 3 0,12 0,56 56 1 0,04 0,6 57 6 0,24 0,84 58 4 0,16 1 Еще 0 0
5-ый показатель
Карман Частота P=m/n Кумулята 2 0 0 0 3 5 0,2 0,2 4 9 0,36 0,56 5 10 0,4 0,96 6 1 0,04 1 Еще 0 0
Этап №2. Однофакторная регрессия
1 шаг. Сравнение 1-го со 2-м:
Моделирование экономических процессов с помощью математических зависимостей заключается в подборе вида функции, которая гипотетически описывает эти процессы.
В нашем случае в качестве такой функции выбираем линейную зависимость между факторами.
Для этого введем следующие показатели:
Y – розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения
Х – среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих
Тогда зависимость между ними будет характеризоваться следующим уравнением:
На основе данных, указанных в таблице 1, рассчитаем параметры модели, оценив ее статистическую надежность и адекватность реальным условиям.
2 шаг. ............
