Информационные прогнозно-геологические антиномии
    Вяткин Виктор Борисович
    Геологическая эффективность прогнозных оценок перспектив рудоносности территорий, осуществляемых с помощью математических схем принятия решений, реализованных в виде компьютерных программ, в значительной степени зависит от того, каким образом определяется информативность признаков, как количественная характеристика их прогнозно-поисковой значимости.
    Исходя из того, что любой признак рудного объекта является его отражающим знаком и содержит о нем определенное количество информации, для оценки информативности признаков неоднократно предлагалось использовать математический аппарат традиционной теории информации [ 1, 2, 3, 4 ]. За меру информативности при этом, в общем случае, принималось "количество информации" ( I ), интерпретируемое следующим образом [ 4 ]:
    (1)
    Покажем на модельном примере противоречивость и неустойчивость прогнозных оценок перспективности тех или иных участков территории, получаемых с помощью приведенной формулы. Введем обозначения: N - общее количество объектов распознавания (элементарных ячеек, на которые делится исследуемая территория); Х - количество эталонных (рудных) объектов распознавания; M - общее число объектов распознавания, на которых проявлен признак; Z - число эталонных объектов распознавания, на которых проявлен признак. В этих обозначениях формула (1) приобретает вид:
    (2)
    Рассмотрим три прогнозно-поисковые ситуации, представленные на рис.1, в каждой из которых наблюдаются одни и те же, как эталонные объекты распознавания, так и их прогнозно-поисковые признаки.
    Друг от друга ситуации отличаются только числом проявлений каждого из признаков и общей площадью контуров проводимых прогнозных исследований, что выражается в изменении значений N и M. Требуется оценить информативность каждого из признаков и на основе этой оценки выделить наиболее перспективные участки на обнаружение рудных объектов эталонного типа.
    В таблице 1 приведены характеристики прогнозно-поисковых ситуаций и информативности признаков, определенные по формуле (2).
    Таблица 1. Контур N X Z1 Z2 Z3 M1 M2 M3 I1 I2 I3 1 224 30 30 15 10 74 50 10 1,60 1,16 2,90 2 600 30 30 15 10 130 86 36 2,21 1,80 2,47 3 1216 30 30 15 10 242 108 84 2,33 2,49 2,27 Из таблицы видно, что при переходе от границ первого контура исследований к границам третьего контура, значения информативности первого и второго признаков последовательно увеличиваются и их конечный прирост составляет: первый признак - 45,7 %, второй признак - 114,2 %. Информативность третьего признака, в свою очередь, падает и ее уменьшение составляет 21,7 %. Общий размах варьирования информативности в целом по совокупности признаков снижается при этом в 7,8 раз, то есть происходит нивелирование признаков по их прогнозно-поисковой значимости.
    Основываясь на сказанном, можно констатировать, что информативность, определяемая через "количество информации" согласно формуле (1), является неустойчивой, ситуационной характеристикой признаков, зависящей от тех их автономных проявлений, которые не имеют какой-либо взаимосвязи с эталонными рудными объектами. Так как показатель перспективности отдельных объектов распознавания является функцией информативности, наблюдаемых у них признаков, то эта неустойчивость распространяется и на его величину, а через последнюю и на общую оценку перспектив рудоносности исследуемых территорий, потенциально приводя к появлению прогнозно-геологических антиномий. ............