Содержание.
    1.Введение.
    
    
    2.Особенности знаний (Основные понятия).
    
    
    3.Модели представления знаний.
    
    
    4.Фреймовые и сетевые модели.
    
    5.Представление знаний в системе распределенных баз знаний в INTERNET/INTRANET.
    
    6.Список литературы.
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    Введение.
    
    Информация с которой имеют дело ЭВМ, разделяется на процедурную и декларативную. Процедурная информация овеществлена в программах,которые выполняются в процессе решения задач, декларативная - в данных с которыми эти программы работают. Стандартной формой представления информации в ЭВМ является машинное слово, состоящее из определенного для данного типа ЭВМ числа двоичных разрядов - битов. Однако в ряде случаев машинные слова разбиваются на группы по восемь двоичных разрядов которые называются байтами.
    Параллельно с развитием структуры ЭВМ происходило развитие информационных структур для представления данных. Появились способы описания данных в виде векторов и матриц, возникли списочные структуры, иерархические структуры. В настоящее время в языках программирования высокого уровня используются абстрактные типы данных, структура которых задается программистом. Появление баз данных (БД) знаменовало собой еще один шаг на пути организации работы с декларативной информацией. В базах данных могут одновременно хранится большие обьемы информации, а специальные средства образующие систему управления базами данных (СУБД), позволяют эффективно манипулировать с данными, по необходимости извлекать их из базы данных и записывать их в нужном порядке в базу.
    По мере развития исследований в области ИС возникла концепция знаний, которая объединила в себе многие черты процедурной и декларативной информации.
    Итак, что же такое представление информации? В рамках этого направления решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти интеллектуальной системы (ИС). Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний, выделяются различные типы знаний. Изучаются источники, из которых ИС может черпать знания, и создаются процедуры и приемы с помощью которых возможно приобретение знаний для ИС. Проблема представления знаний для ИС чрезвычайно актуальна, так как ИС - это система функционирование которой опирается на знания о предметной области, которые хранятся в её памяти.
    Вывод: представление знаний - это одно из направлений в исследованиях по искусственному интеллекту. Другие направления это - манипулирование знаниями, общение, восприятие, обучение и поведение. Но на них я далее останавливаться не буду.
    Особенности знаний.
    
    
    Перечислим ряд особенностей присущих различным формам представления знаний в ЭВМ.
    1.Внутренняя интерпретируемость. ............