Министерство науки и образования Украины

Харьковский Национальный Университет им. В.Н.Каразина

Факультет компьютерных наук

Кафедра моделирования систем и технологий

Моделирование логнормального распределения

Курсовая работа по дисциплине

«Компьютерное моделирование стохастических процессов»

Исполнитель *************

студент ****

Руководитель

Ст. преп. ************

Харьков 2007

План

1.         Введение

2.         Логнормальное распределение

3.         Применение логнормального распределения

4.         Постановка задачи

5.         Реализация поставленной задачи

6.         Инструкция пользователю

7.         Описание программного модуля

8.         Заключение

9.         Список используемой литературы

10.      Общие данные логнормального распределения

Введение

Данная работа была создана с целью промоделировать логнормальное распределение. Проект представляет собой программный продукт, который генерирует случайные величины распределенные по вышеуказанному закону, отображает теоретическую плотностью распределения и плотность полученную в результате эксперимента. Также считается мат. ожидание и дисперсия теоретически и экспериментально.

Логнормальное распределение

Случайная величина X имеет логнормальное распределение с параметрами μ, σ, если X = exp(Y), где Y имеет нормальное распределение с параметрами μ, σ. Случайная величина с логнормальным распределением является непрерывной, и принимает только положительные значения. Графики плотности (привязан к левой вертикальной оси ординат) и функции (привязан к правой оси ординат) логнормального распределения с параметрами μ = 0, σ = 0.7 приведен на следующем рисунке.

Характеристики

В следующей таблице приведены формулы для вычисления характеристик логнормального распределения.

Плотность распределения     

Функция распределения*          

Математическое ожидание             

Стандартное отклонение      

Дисперсия                      

Асимметрия                         

Мода                                                          

* Функция логнормального распределения F через элементарные функции не выражается. Для приближенного вычисления функции этого распределения с параметрами μ, σ можно воспользоваться формулой F(x) = Φμ,σ(ln x), где Φμ,σ - функция нормального распределения с параметрами μ, σ.

Моделирование

Моделирование значений случайной величины с логнормальным распределением (с параметрами μ, σ) проводится по формуле X = exp(Y), где Y имеет нормальное распределение с теми же параметрами..

Применение логнормального распределения

В статистике так называемое логнормальное распределение применяется в том случае, когда начинает изменяться цена актива в будущем – а это случайный процесс, который в принципе должен описываться нормальным распределением. В то же время для целей вероятностной оценки стоимости актива в теории пользуются не нормальным, а логнормальным распределением. ............