Министерство образования и науки Украины

Харьковский национальный университет радиоэлектроники

Кафедра БМЕ

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

по дисциплине Автоматизация обработки и анализа биомедицинской информации

на тему: Обработка электроэнцефалограмм в частотной области

Студент гр.

Руководитель

2009

Харьковский национальный университет радиоэлектроники

Кафедра Биомедицинских электронных устройств и систем

Дисциплина Автоматизация обработки и анализа биомедицинской информации

Специальность Биотехнические и медицинские аппараты и системы

 

ЗАДАНИЕ

НА КУРСОВОЙ ПРОЕКТ (РАБОТУ)

студента гр.

1.         Тема проекта (работы) Обработка электроэнцефалограмм в частотной области

2.         Срок подачи студентом завершенной работы_____________

3.         Исходные данные к работе: файлы оцифрованной электрэнцефалограммы: eeg_Fp1.txt, eeg_Fp2.txt, eeg_T4.txt, eeg_C3.txt, eeg_P4.txt.

4.         Содержание пояснительной записки: Метод электроэнцефалографии, метод анализа ЭЭГ в частотной области, алгоритм анализа электроэнцефалограмм в частотной области, программа анализа ЭЭГ, результаты анализа.

5.         Перечень графического материала: алгоритм анализа ЭЭГ в частотной области, результаты анализа ЭЭГ.

6.         Дата выдачи задания: 19 февраля 2009 г.

КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН

Номер Название этапов курсового проектирования Срок выполнения этапов проекта Примечание 1 Анализ задания 19.02.09 – 26.02.09 2 Ознакомление с литературой 26.02.09 – 6.03.09 3 Выбор метода анализа сигнала 6.03.09 – 13.03.09 4 Разработка алгоритма 13.03.09 – 27.03.09 5 Разработка программного обеспечения 27.03.09 – 16.04.09 6 Анализ результатов 16.04.09 – 27.04.09 7 Оформление пояснительной записки 27.04.09 – 24.05.09 8 Сдача работы на проверку руководителю 17.06.09 9 Доработка с учетом замечаний 17.06.09 – 20.06.09 10 Защита работы 20.06.09

РЕФЕРАТ

Пояснительная записка содержит: 28 листов, 12 рисунков, 1 таблица, источников.

Цель курсовой работы: научиться выполнять анализ медико-биологических сигналов с помощью ЭВМ и получение диагностического вывода о норме или патологии заданного сигнала [1].

Объектом исследования являются реальные оцифрованные электроэнцефалограммы здоровых людей.

Заданием курсовой работы является анализ электроэнцефалограмм в частотной области, что включает в себя построение наглядной электроэнцефалограммы с оцифрованных образцов, построение α-ритмов, АЧХ электроэнцефалограмм, периодограмм и спектрограмм α-ритмов.

В ходе выполнения курсовой работы был построен алгоритм обработки данных электроэнцефалограмм во временной области, который позволил создать программу в среде МatLab, осуществляющую анализ ЭЭГ. Данная программа является актуальной с точки зрения автоматизации обработки и анализа биомедицинской информации. Недостатком программы является невозможность осуществления точного 100 %-ного анализа, так как программа жестко привязана к общепринятым нормам спектральной плотности мощности ритмов, в то время как некоторое варьирование этих данных может быть нормой для конкретного человека, а программой может восприниматься как патология.

электроЭНЦЕФАЛограмма, СИГНАЛ, МОЗГ, РИТМЫ, ЧАСТОТНЫЙ анализ

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 Метод электроэнцефалографии

1.1 Отведения и регистрация ЭЭГ

1.2 Электроэнцефалограмма. ............