ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

ИНСТИТУТ

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

Вариант1  

 

 

 

 

 

 

Смоленск, 2007

Имеются следующие данные:

 

№ prise DEN polyamid lykra firm

 

Y

X1

X2

X3

X4

1 49,36 20 86 14 0 2 22,51 20 97 3 1 3 22,62 20 97 3 1 4 59,89 20 90 17 0 5 71,94 30 79 21 0 6 71,94 30 79 21 0 7 89,9 30 85 15 1 8 74,31 40 85 13 1 9 77,69 40 88 10 1 10 60,26 40 86 14 1 11 111,19 40 82 18 0 12 73,56 40 83 14 1 13 84,61 40 84 16 0 14 49,9 40 82 18 1 15 89,9 40 85 15 0 16 96,87 50 85 15 0 17 39,99 60 98 2 1 18 49,99 60 76 24 0 19 49,99 70 83 17 1 20 49,99 70 88 10 1 21 49,99 70 76 24 0 22 49,99 80 42 8 1 23 129,9 80 50 42 0 24 84 40 82 18 0 25 61 20 86 14 0 26 164,9 30 16 30 1 27 49,9 40 82 18 1 28 89,9 30 85 15 1 29 129,9 80 50 42 0 30 89,9 40 86 14 1 31 105,5 40 85 15 1 32 79,9 15 88 12 1 33 99,9 20 88 12 1 34 99,9 30 73 25 1 35 119,9 20 85 12 1 36 109,9 20 83 14 1 37 59,9 20 86 14 0 38 79,9 40 82 18 0 39 82,9 20 86 14 0 40 111,8 40 82 18 0 41 83,6 40 82 18 0 42 60 20 86 14 0 43 80 40 82 18 0 44 90 50 76 24 0 45 120 70 74 26 0

Задача состоит в построении линейной модели зависимости цены колготок от их плотности, состава и фирмы-производителя в торговых точках города Москвы и Московской области весной 2006 года.

Цена колготок – это зависимая переменная Y. В качестве независимых, объясняющих переменных были выбраны: плотность (DEN) X1, содержание полиамида X2 и лайкры X3, фирма-производитель X4.

Описание переменных содержится в Таблице 1.1:

Таблица 1.1.

Переменная Описание № номер торговой точки price цена колготок в рублях DEN плотность в DEN polyamid содержание полиамида в % lykra содержание лайкры в % firm

фирма-производитель:

0 - Sanpellegrino, 1 - Грация

Задание:

1.         Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции. Поясните выбор факторов для включения в модель.

2.         Постройте уравнение регрессии. Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения проверьте с помощью F-критерия; оцените качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации .

3.         Постройте уравнение множественной регрессии только со статистически значимыми факторами. Рассчитайте доверительный интервал для каждого наблюдения (уровень значимости примите равным 5%). Результаты п.3 отобразить графически (исходные данные,

Решение.

1.Для проведения корреляционного анализа необходимо выполнить следующие действия:

Данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек.

Выбрать команду Сервис – Анализ данных.

В диалоговом окне анализ данных выберите инструмент Корреляция, а затем щелкнуть на кнопке ОК.

В диалогом окне Корреляция в поле Входной интервал необходимо ввести диапазон ячеек, содержащих исходные данные(значения Х и У).Если выделены и заголовки столбцов, то установить флажок Метки в первой строке.

Выбрать параметры вывода. ............