РЕФЕРАТ

«Основные принципы тестирования»

Содержание

1.   Математическая статистика

2.   Понятие «валидность», «надежность»

3.   Основные статистические понятия (меры центральной тенденции)

1.         Понятие математической статистики

Математическая статистика занимается математическим описанием случайных явлений, т. е. построением вероятностных моделей, а также проверкой их пригодности. Математическая статистика – прикладная отрасль математики, основанная на теории вероятности и предназначенная для систематизации и анализа эмпирических данных, полученных при изучении массовых явлений.

Существует 3 раздела статистики:

-           описательная

-           индуктивная

-           корреляционный анализ.

Описательная статистика позволяет описывать, подытоживать и воспроизводить в виде таблиц или графиков данные того или иного распределения, вычислять среднее, его размах и дисперсию.

Индуктивная статистика (проверяющая). Ее задача – проверка того, можно ли рассматривать результаты, полученные на данной выборке на всю популяцию, из которой взята эта выборка; позволяет выяснить до какой степени путем индукции на большое количество объектов обобщить закономерности, полученные при изучении их ограниченной группы в ходе конкретного эксперимента.

Корреляционный анализ позволяет узнать, на сколько связаны две переменные с целью предсказания возможных значений одной из них, если известны значения другой.

Статистические методы, которые позволяют делать обобщение и измерять корреляцию.

-           параметрические, которые служат для проверки гипотез о параметрах некоторой функции или для их оценивания, и в которых используются такие параметры среднего значения или дисперсия данных.

-           непараметрические используются, когда исследователь имеет дело с очень малыми выборками, некоторые функции от функции распределения изученных случайных явлений. Непараметрические критерии служат для проверки гипотез о функции распределения наблюдаемых значений.

Выделяют 3 типа данных:

-           количественные, полученные при измерениях;

-           качественные, свойства элементов в выборке или популяции, их нельзя измерить и единственной их количественной оценкой служит частота встречаемости

-           порядковые – данные соответствуют местам этих методов, полученных при их расположении в возрастающем порядке.

2.         Понятие «валидность», «надежность»

Важнейшими показателями качества психодиагностических методик являются надежность и валидность. Надежность психодиагностических методик свидетельствует о повторяемости, стабильности результатов, об их постоянстве и устойчивости. Оно показывает, на сколько точно производятся психологические измерения, насколько можно доверять получаемым результатам.

Известный специалист в области психодиагностики К.М. Гуревич предлагает выделить три типа надежности: надежность самого измерительного инструмента, стабильность изучаемого признака и константность, т.е. ............