ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
 ГОСУДАРСТВЕННОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
 РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 ФИЛИАЛ В Г. ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ
 Специальность «Финансы и кредит»
 Контрольная работа по эконометрике
 Вариант № 14
 Железнодорожный 2009
  Задание 1.2
 Задача 1.
 Найти среднее число государственных вузов, если статистические данные таковы:
 Годы 1994 1995 1996 1997 1998 Кол-во ВУЗов 548 553 569 573 578 
Найти: х - ?
 Решение:
 1.  Определим кол-во наблюдений: n = 5
 2.  Запишем формулу:
 х = 1 / n Σ ni = 1 * x i
 3.  x = (1*( 548 + 553 + 569 + 573 + 578)) / 5 = 2821 / 5 = 564,2
 Ответ: 564,2
 Задача 2.
 Рассчитать ковариацию между 2-мя рядами:
 Поголовье КРС (млн.т) 57 54,7 52,2 48,9 43,3 39,7 35,1 Пр-во молока (тыс.т) 1,49 1,38 1,29 1,1 0,99 0,9 0,88 
Найти: Cov - ?
 Решение:
 1.  Определим кол-во наблюдений: n = 7
 2.  Определим выборочное среднее для скота:
 х = (1 * (57 + 54,7 + 52,2 + 48,9 + 43,3 + 39,7 + 35,1)) / 7 = 330,9 / 7 = 47,271
 3.  Определим выборочное среднее для молока:
 y = (1 *(1,49 +1,38 + 1,29 + 1,1 + 0,99 + 0,9 + 0,88 ))/ 7 = 8,03 / 7 = 1,147
 4.  Запишем формулу для определения ковариации:
 Cov (x;y) = 1/n Σ ni = 1 (xi - x)(yi - y)
 5.  Вычислим ковариацию:
 Cov (x;y) = [1*((57-47,271)*(1,49-1,147)+(54,7-47,271)*(1,38-1,147)+ (52,2-47,271)*(1,29-1,147)+(48,9-47,271)*(1,1-1,147)+(43,3-47,271)*(0,99-1,147) + (39,7-47,271)*(0,9-1,147)+(35,1-47,271)*(0,88-1,147)) ]/7 = 11,439/7 = 1,634 
 Ответ: 1,634
 Задача 3.
 Определить выборочную дисперсию для ряда данных о потребление мяса (в кг на душу населения в год).
 69 60 69 57 55 51 50 
Найти: Var - ?
 Решение:
 1.  Определим кол-во наблюдений: n = 7
 2.  Определим выборочное среднее:
 х = (1*(69+60+69+57+55+51+50))/7 = 411/7 = 58,714
 3.  Запишем формулу для определения вариации:
 Var (x) = 1/n Σ ni = 1 (xi - x)2
 4.  Определим вариацию:
 Var = (1*(69-58,714)^2+(60-58,714)^2+(69-58,714)^2+(57-58,714)^2+(55-58,714)^2+(51-58,714)^2+(50-58,714)^2)/7 = 365,429/7 = 52,204
 Ответ: 52,204
 Задача 4.
 Оценить параметры предполагаемой линейной зависимости объемов производства мяса по поголовью скота, если:
 х (производство мяса) = 6,8
 y (поголовье скота) = 47,3
 Cov = 11,2
 Var = 56,9
 Оценить параметры 
 Решение:
 1.  b = Cov (x;y)/Var (x)
 b = 11,2/56,9
 b = 0,196
 2.  a = y – bx 
 a = 47,3 – 0,196 * 6,8
 a = 45,968
 3.  y = 45,968 + 0,196x
 Задание 5.
 Определить остаток в 1-ом наблюдение, если уравнение регрессии имеет вид: 
 y = 0,20x – 2,24
 57 54,7 52,2 48,9 43,3 39,7 35,1 8,37 8,26 7,51 6,8 5,79 5,33 4,85 
Найти: g 1 = ?
 Решение:
 1.  Выбор № наблюдений: i = 1
 2.  х i = 57
 3.  y i = 8,37
 4.  Вычислим :
 y*= 0,20x – 2,24
 y*= 0,20x 1 – 2,24
 y*= 0,20*57 – 2,24
 y*= 9,16
 5.  Определим остаток в 1-ом наблюдение:
 g i = yi - xi
 g 1 = 8,37 – 9,16
 g 1 = - 0,79
 Ответ: - 0,79
 Задача 6.
 Для рядов 1,2 уравнения регрессии y = 0,20 – 2,24 (задача 5), найти необъясненную сумму квадратов отклонений.
 57 54,7 52,2 48,9 43,3 39,7 35,1 8,37 8,26 7,51 6,8 5,79 5,33 4,85 
Найти: RSS = ?
 Решение:
 1.  Определим число наблюдений: n = 7
 2.  Вычислим: yi = a + bxi , получим
 y1*= 0,20*57 – 2,24, y1*= 9,16
 y2*= 0,20*54,7 – 2,24, y2*= 8,7
 3.  Определим остатки:
 g 1 = 8,37 – 9,16, g 1 = - 0,79
 g 2 = 8,26 – 8,7, g 2 = - 0,44
 4.  Определим RSS для 1 и 2 ряда:
 RSS = Σ ni =1 g i2
 RSS = (- 0,79)2 + (-0,44)2
 RSS = 775, 2592
 Ответ: 0,8177
  Задача 7.
 Определить объясненную сумму квадратов отклонений для рядов и уравнения регрессии y = 0,20 – 2,24 (задача 5).
 57 54,7 52,2 48,9 43,3 39,7 35,1 8,37 8,26 7,51 6,8 5,79 5,33 4,85 
Найти: ESS = ?
 Решение:
 1.  Определим число наблюдений: n = 7
 2.  Вычислим: yi = a + bxi , получим
 y1= 0,20*57 – 2,24, y1 = 9,16
 y2 = 0,20*54,7 – 2,24, y2 = 8,7
 y3 = 0,20*52,2 – 2,24, y3 = 8,2
 y4 = 0,20*48,9 – 2,24, y4 = 7,54
 y5 = 0,20*43,3 – 2,24, y5 = 6,42
 y6 = 0,20*39,7 – 2,24, y6 = 5,7
 y7 = 0,20*35,1 – 2,24, y7 = 4,78
 3.  Определим выборочное среднее y = 1 / n Σ ni = 1 * y i получим:
 y = (1 *(9,16+8,7+8,2+7,54+6,42+5,7+4,78))/ 7
 y = 7,214
 4.  Вычислим ESS:
 ESS = Σi = 1n ( yi* - yi)2
 ESS = (9,16 – 7,214)2+(8,7 – 7,214)2+(8,2 – 7,214)2+(7,54 – 7,214)2+(6,42 – 7,214)2+(5,7 – 7,214)2+(4,78 – 7,214)2
 ESS = 15,921
 Ответ: 15,921
 Задача 8.
 В задачах 6 и 7 рассчитаны RSS и ESS.  ............