ВСТУПЛЕНИЕ
    В настоящее время в использовании ЛВС можно отметить две тенденции: создание мощных корпоративных сетей и переход на тех- нологию клиент-сервер.
    Корпоративные ЛВС характеризуются многосегментной структу- рой, большим числом рабочих станций (РС), наличием нескольких серверов (файловых, баз данных, печати, модемов), маршрутизато- ров, мостов и т.п. Эффективное использование технологии кли- ент-сервер в таких сетях ставит ряд сложных задач перед админист- раторами и пользователями ЛВС. Важнейший комплекс задач - обеспе- чение требуемой производительности, пропускной способности сети и планирование ее мощности.
    Сейчас, когда ЛВС стали определяющим компонентом в информа- ционной стратегии большинства организаций, недостаточное внимание к оценке мощности ЛВС и ее планированию привело к тому, что се- годня для поддержки современных приложений в технологии кли- ент-сервер многие сети необходимо заново проектировать во многих случаях и заменять.
    Производительность и пропускная способность ЛВС определяется рядом факторов: выбором серверов и рабочих станций, сетевого обо- рудования, операционных систем рабочих станций, серверов и их конфигураций, распределением файлов базы данных по серверам сети, организацией распределенного вычислительного процесса, защиты, поддержания и восстановления работоспособности в ситуациях сбоев и отказов и т. п. Максимальные возможности корпоративной ЛВС для конкретных приложений (банковская, офисная, проектно-конструк- торская, управленческая деятельность и др.) могут быть достигнуты только на основе комплексного подхода к оптимизации ЛВС на всех этапах жизненного цикла (от технико-экономического обоснования и технического задания на разработку до эксплуатации и модерниза- ции).
    Для решения задач оптимизации производительности и пропуск- ной способности ЛВС используются методы и средства измерения (анализа) и моделирования. Особенности трафика ЛВС делают модели- рование сетей более трудным, чем моделирование систем с главной машиной. В ЛВС трафик может сильно варьироваться, что определяет- ся природой распределенной обработки. Так как такая обработка вы- полняется и клиентом, и сервером, есть много способов распределе- ния обработки информации между ними, но в первую очередь необхо- димо знать о производительности самих приложений и влиянии прило- жений на общую производительность и пропускную способность сети.
    Как правило, средства моделирования позволяют определить производительность и пропускную способность ЛВС на основе показа- телей ее фактического оцениваемого трафика, указываемых админист- ратором сети. Многие пакеты моделирования могут воспринимать дан- ные и от инструментальных средств анализа сети (сетевых анализа- торов), таких, например, как анализатор протокола Sniffer фирмы Network General. Для крупномасштабных моделей такая возможность имеет важное значение, поскольку в этом случае отпадает необходи- мость во вводе в моделирующую программу множеств данных. Устано- вив в сети программные измерительные средства и уяснив картину
    - 3 - полного сетевого трафика, можно использовать и данные с помощью продуктов административного управления сетью, таких, как Sun Net Manager фирмы Sun Microsystem и Open View фирмы Hewlett Packard. Другим подходом к моделированию является создание вариантов "сце- нариев" работы ЛВС, что позволяет программировать уровень трафика на основе действий сетевых приложений.
    Средства моделирования обычно включают модули, эмулирующие все сетевые устройства. ............