МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ПРИДНЕПРОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

СТРОИТЕЛЬСТВА ТА АРХИТЕКТУРЫ

Кафедра „Международная экономика”

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИЯ»

ТЕМА:

«ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ»

Выполнила: студентка гр.3-8/2

Ткаченко Н.В.

Проверила: Варламова О.А.

Днепропетровск

2009 год

ТЕМА: «ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ»

ЦЕЛЬ: Выработка экономических ориентиров для обоснования решений планирования и управления, расчет количественных значений экономических показателей.

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ:

Значения (наблюдения) экономического показателя, связанные последовательным изменением фактора времени (это дает основание считать нами данные динамическим рядом (за периодТ=1 до Т=N). Варианты выбираются из таблицы 1 в соответствии с указанным номером колонки. 

ЗАДАНИЕ:

По условию значения экономического показателя связаны со временем и могут быть выражены в виде временного ряда

Y(t)=T(t)+E(t), где

Y(t) – значение показателя (фактическое)

T(t) – временной тренд (рассчитанные по линейной или нелинейной модели значения уровней временного ряда)

E(t) – случайная величина (ошибка), на которую рассчитанные значения не совпадают с фактическими:

E(t)=Y(t)-T(t)

 

НАЙТИ:

1.  Направление тренда динамического ряда.

2.  Базовое значение прогноза в точке N.

3.  Интервалы значения прогноза с вероятностью 68%, 95%, 99%.

4.  Определить какой ряд показатель или тренд является более независимым от фактора времени, т.е. более эластичным (по рассчитанным коэффициентам эластичности)

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ РАБОТЫ:

1.  Построить электронную таблицу в среде EXCEL вида:

ПРОГНОЗ ЦЕН АУКЦИОНА

а).     Исходные данные t и Y поместить в колонках А и В, в колонке С получить значение тренда Т.

б).     Рассчитать уровни линейного тренда динамического ряда методом линейной скользящей средней:

T(4)=(Y(2)+Y(3)+Y(4))/3

T(N)=(Y(N-22)+Y(N-1)+Y(N))/3

2.  Занести просчитанные значения Т в колонку С.

3.  Для визуального определения направления тренда построить ряды значений Y(t) и T(t) на одном графике и определить визуально тренд, который повышается, понижается, горизонтальный.

4.  По линии тренда найти базовое значение прогноза или точечное T(N) в точке T=N.

5.  Учитывая направление тренда определить прогноз как «более T(N)», в случае если тренд повышающий; или «менее T(N)», в случае если тренд понижающий; или «около T(N)», если тренд горизонтальный.

6.  Рассчитать интервал для значения прогноза в т. t=N+1 с помощью отклонения ±ΔТ

Тmin = T(N) – ΔТ

Tmax = T(N) + ΔТ

7.  Для оценки числового значения интервала с вероятностью 68% принимается, что

ΔТ = So – среднеквадратичное отклонение.

So = Σ (T(t)-Y(t))2/(N-1)

Интервал прогноза с вероятностью 95% определяется: ΔТ = 2So

Интервал прогноза с вероятностью 99% определяется: ΔТ = 2,58 So

8.  Определение коэффициента эластичности для значения прогноза

Kn=(ΔТn / Тn) / (Δtn / tn), где

ΔТn = Тn – Тn-1

Δtn = tn – tn-1=1

KN=ΔТN (tN / ТN)

Коэффициент эластичности показывает, как изменяется показатель при изменении фактора в процентах.

Коэффициент эластичности – сравнительная величина. ............