СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Временные ряды и методы их расчета

1.1. Случайные события и величины

1.2. Числовые характеристики распределения случайной величины

1.3. Теоретические сведения о временных рядах

1.3.1. Метод экспоненциального сглаживания

1.3.2. Метод скользящего среднего

1.3.3. Метод Брауна

1.3.4. Метод среднего темпа

2. Статистический показатель расчетов временных рядов (корреляция)

Заключение

Список использованной литературы

Приложение 1. Исходные данные

Приложение 2. Метод экспоненциального сглаживания

Приложение 3. Метод скользящего среднего

Приложение 4. Метод Брауна

Приложение 5. Метод среднего темпа

введение

Моделирование — это процесс создания модели, а под моделью понимают искусственно созданный образ предмета, устройства, процесса.

Вид деятельности, направленный на получение, обработку и анализ информации называется статистикой. Статистика — наука, изучающая не отдельные факты, а явления и процессы в целом.

Объектом статистического исследования в статистике является статистическая совокупность. Статистическая совокупность — это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, целостностью и наличием вариантов. Каждый отдельный элемент этого множества называется единицей статистической совокупности.

Статистической закономерностью называют одну из форм причинной связи, которая характеризуется последовательностью, регулярностью повторения событий с определенной степенью вероятности.

Любая статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массивов данных. Статистика печати изучает количественные и качественные изменения в издательском деле в целом, что позволяет определить особенности развития печати.

1. Временные ряды и методы их расчета

 

1.1. Случайные события и величины

Событием называется любой факт, который в результате деятельности может произойти или не произойти. Всякое отдельное множество отличающихся друг от друга по величине событий, но имеющих одну систему измерения составляет совокупность.

Число единиц совокупности характеризуется определенными признаками. Каждый признак у разных единиц совокупности может принимать различные значения. Это различие между единицами совокупности называется вариацией (дисперсией).

Если величина изменяет свое значение под влиянием различных случайных величин, то она называется случайной переменной. Наиболее общая совокупность, содержащая множество случайных величин, называется генеральной совокупностью. Выборка из генеральной совокупности называется выборочной совокупностью. Задачей изучения совокупности является нахождение статистических характеристик, которые позволяют судить о поведении системы.

Определенный набор случайных величин, имеющих некоторые ограничения, называют случайным событием. Для случайных величин значения параметров заранее предсказать невозможно. Многократное повторение измерений случайного события дает возможность получить определенные закономерности, т. е. определить частоту возникновения одного события.

Вероятность любого события определяется как соотношение благоприятных исходов (а) к общему числу исходов (n), т. е.

(1.1)

Вероятность любого события изменяется от 0 до 1, если в долях, и от 0 до 100, если в процентах. ............