ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра мировой экономики

СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В США

Работу выполнила

________________________________________

Кортава К.Р.

Краснодар, 2010

Содержание

Введение

Роль прогнозирования в США

Процесс разработки макроэкономических прогнозов в США

Антикризисная программа США

Заключение

Список использованных источников

Введение

Макроэкономическое прогнозирование в его широком понимании живо и здорово. Неструктурное прогнозирование, основанное в значительной мере на корреляциях редуцированных форм, всегда было здоровым и продолжает улучшаться. Структурное прогнозирование, которое основано на экономической теории и, таким образом, взлетает и падает вместе с ней, с упадком кейнсианской теории несколько утратило значимость. В последнее время, однако, появилась мощная новая теория динамического стохастического общего равновесия, и структурное макроэкономическое прогнозирование должно получить новый толчок.

Слухи о смерти крупномасштабного макроэкономического прогнозирования - не преувеличение. Однако многие наблюдатели толкуют недееспособность ранних моделей как дурной знак для макроэкономического прогнозирования в целом. Такое заключение ошибочно. Хотя крупномасштабные прогнозные макроэкономические модели и не оправдали возложенных на них ожиданий, они оставили полезное наследство: они привели к разработке мощной теории идентификации и оценки, технологии расчетов и имитационного моделирования, комплексных макроэкономических баз данных и много другого. Более того, прошлые неудачи -- это совершенно не обязательно дурной знак для будущего, поскольку мы способны учиться на ошибках. Точно так же, как макроэкономика сильно выиграла от ее переосмысления в семидесятые годы, выиграет и макроэкономическое прогнозирование.

Чтобы понять будущее макроэкономического прогнозирования, нужно понять связь между измерением и теорией, а заодно и эволюцию неструктурных и структурных подходов к прогнозированию. Неструктурные методы макроэкономического прогнозирования основаны на использовании корреляций редуцированных форм в наблюдаемых макроэкономических временных рядах, практически без опоры на экономическую теорию. Структурные модели, напротив, рассматривают и толкуют экономические данные сквозь призму той или иной экономической теории.

Структурное макроэкономическое прогнозирование, явным образом основанное на теории, взлетает и падает вместе с теорией, обычно с некоротым отставанием. Структурное кейнсианское прогнозирование, основанное на постулируемых системах правил принятия решений, пережило свой золотой век в пятидесятых и шестидесятых годах вслед за развитием кейнсианской теории в тридцатых и сороковых, и вместе с ней пришло в упадок в семидесятых и восьмидесятых. Эволюция неструктурного прогнозирования, по контрасту, не сильно связана с модой на ту или иную экономическую теорию; оно восходит к намного более ранним временам, чем кейнсианское структурное прогнозирование, и продолжает развиваться быстрыми темпами. ............