Предмет и метод статистической науки. 1. Предмет статистики. Актуальность и место этой науки в современных условиях. 2. Основные категории статистики. 3. Метод статистики. 4. Задачи статистической науки.
     1. Предмет статистики. Актуальность и место этой науки в современных условиях.
    Статистика как наука сформировалась в результате слияния двух самостоятельных направлений: немецкого описательного государствоведения и английской политической арифметики. С немецкой стороны основатели: Шлецер, Ахенваль и с английской стороны В. Петти (17-18 века).
    Значительный вклад в развитие статистики внес Адольф Кетле (первая половина 19 века). Он соединил в одно две ветви. Во второй половине 19 века - земские статисты.
    Начало 20 века - активное внедрение математики в статистику.
    Статистика как наука изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качеством.
    Существуют два вида количественных закономерностей: * Динамические закономерности - характеризуют однозначную зависимость между причиной и следствием (характерно для естественных наук); * Статистические закономерности - характеризуют неоднозначные зависимости между причиной и следствием. Они проявляются только как тенденция в массовых явлениях.
    Статистика как наука неразрывно связана с другими общественными науками (экономической теорией, финансами и кредитом, экономикой предприятий и т.д.). Она заимствует у этих наук основные экономические категории и опирается на фундаментальные законы этих наук. Со своей стороны статистика предлагает этим наукам целую систему статистических методов и обеспечивает их результатами анализов количественных закономерностей.
    Статистика тесно связана с математической статистикой и теорией вероятности, так как сердцевину статистической методологии составляют методы математической статистики.
    
    2. Основные категории статистики.
    К числу основных категорий в статистике относятся: * Признак; * Статистическая совокупность; * Единица совокупности; * Вариация и др.
    Признак - это свойство, характерная черта явления, подлежащая статистическому изучению. Признаки классифицируются: * Качественные (атрибутивные); * Количественные. Качественные признаки - выражают существенное неотъемлемое свойство предмета. Противоположные качественным признаки называют альтернативными (например, мужчина - женщина). Любой качественный признак можно свести к альтернативному (например, студент обучающийся на "отлично" - студент не обучающийся на "отлично"). Признаки, отдельные значения которых различаются по величине, называются количественными (например, возраст, рост, вес). Признаки, исходя из их значения для характеристики изучаемого явления делятся на существенные и несущественные. Деление это условное и определяется целью исследования.
    Статистическая совокупность - это множество явлений, имеющих один или несколько общих признаков и отличающихся между собой по значениям других признаков.
    Каждое отдельное явление, подлежащее статистическому изучению, называется единицей совокупности.
    Объективность результатов статистического анализа зависит от степени однородности статистической совокупности. ............