Структурные методы распознавания сложноорганизованных исторических табличных форм
    В.М. Кляцкин, Е.В. Щепин, К.М. Зингерман, В.В. Лазарев Аннотация
    Данная работа посвящена проблематике структурного распознавания сложных табличных форм, встречающихся в исторических источниках. Предложена оригинальная модель "связанных иерархий", в рамках которой может быть распознано и описано обширное семейство табличных форм и бланков. Применение модели "связанных иерархий" в табличном структуризаторе OCR-системы Cript позволило успешно распознавать сложноструктурированные табличные формы из различных исторических источников [1]. Введение
    Сфера применения систем оптического распознавания непрерывно расширяется не только вширь (по различным областям человеческой деятельности), но и вглубь (по уровню сложности вводимых документов). Уровень сложности зависит от многих факторов и может быть охарактеризован с точки зрения содержания вводимых листов (структура представленной на листе информации, шрифты и другие типографские параметры), качества печати и условий сканирования. Спектр доступных для оптического распознавания структур печатных листов достаточно широк, и тем не менее им не исчерпываются потребности практического использования OCR для распознавания различных исторических источников. В данной работе проведен обзор современных методов структурного распознавания печатной продукции и предпринята попытка расширить диапазон автоматически обрабатываемых OCR- системами структур документов в сторону сложнооорганизованных табличных форм, распространенных в исторических исследованиях. Подлежащие обработке таблицы могут обладать многоуровневой горизонтальной и вертикальной иерархиями, уровни которых могут иметь нерегулярную (не всегда линейно упорядоченную) структуру. Помимо того, структура ячеек таблицы может быть достаточно сложной, несводимой к традиционному описанию текстов "параграф-строка-слово-символ". В ячейках могут встречаться объекты различной структуры, например математические выражения (индексы, дроби, спецсимволы), многоточия, нелинейно-связанные строки. Для анализа подобных структур авторами предложена достаточно универсальная модель "связанных иерархий", позволяющая распознавать, описывать и представлять в текстовой форме широкий класс табличных форм и бланков. Разработанная методология структурного распознавания таблиц основана на модели "связанных иерархий". Программной реализацией этой методологии является табличный структуризатор Cript, входящий в одноименную OCR-систему.
    Применение табличной версии OCR-системы Cript к анализу табличных форм из различных исторических источников показало конструктивность предложенной модели и ее алгоритмического наполнения. В статье приведены иллюстрации основных этапов структурного распознавания таблиц исторического характера. Обзор методов анализа сложных иерархических форм
    В последние годы системы оптического распознавания символов (OCR-системы) применяются к распознаванию источников различной природы: рукописных текстов, технических публикаций[2], бизнес-карт[3], записей шахматных партий[4] и музыкальных произведений[5], исторических источников[6]. Во многих случаях листы документов, предназначенных для автоматического ввода, определенным образом структурированы. ............