Министерство образования и науки Украины Севастопольский Национальный технический Университет

Выполнение статистических расчетов с помощью ЭВМ в системе MINITAB и Exсel

Методические указания к выполнению лабораторной работы №1

по дисциплине “Прикладная статистика”

Севастополь

2008 г.

УДК 658.

Ознакомление со статистическим пакетом "Minitab". Методические указания по выполнению лабораторной работы по дисциплине "Прикладная статистика" / Сост. Букач Б.А., Погорелова М.В. - Севастополь: Изд-во СевГТУ, 2008. -20 с.

Целью методического указания является ознакомление с возможностями статистического пакета "Minitab". Методические указания предназначены для студентов экономических специальностей всех форм обучения.

Методические указания содержат описание способов анализа данных  в статистическом пакете MINITAB.

Методические указания рассмотрены и утверждены на заседании кафедры МЭМ, (протокол № ____ от “___”____________2008 г.)

Допущено учебно-методическим центром СевГТУ в качестве методических указаний

Рецензент:

Жвава В.Н., к.э.н., доцент кафедры "Бухгалтерский учет"

-                              нормоконтроль

 Цель работы: получение практических навыков работы со статистическим пакетом MINITAB и проведения расчетов в программе MS Exel при расчете и анализе основных статистических показателей.

1.         Основные характеристики распределения экономических величин Исходным материалом любого статистического исследования  являются совокупность результатов наблюдений. В простейших  случаях они представляют собой выборочные (полученные  в результате наблюдений) значения некоторой случайной величины  X. В задачах статистики распределение  этой случайной величины зачастую неизвестно.

          Пусть есть N наблюдений некоторой величины X ().Основными статистическими параметрами данной величины являются следующие.

1.         Среднее значение

Среднее показывает "центральное положение" (центр) переменной и рассматривается совместно с доверительным интерваломM:\Моя Библиотека\books\Statistika\glossary\gloss_d.html - Confidence Interval. Обычно интерес представляют статистики (например, среднее), дающие информацию о генеральной совокупности в целом. Чем больше размер выборки, тем более надежна оценка среднего. Чем больше изменчивость данных (больше разброс), тем оценка менее надежна.

2.         Среднеквадратическое (стандартное) отклонение:

Стандартное отклонение - это широко используемая мера разброса или вариабельности (изменчивости) данных. Среднеквадратическое отклонение показывает средний разброс данных относительно своего среднего значения.

3.         Медиана   - это значение, которое разбивает выборку на две равные части. Половина наблюдений лежит ниже медианы, и половина наблюдений лежит выше медианы. Медиана вычисляется следующим образом. Изучаемая выборка упорядочивается в порядке возрастания. Получаемая последовательность ak, где k=1,..., 2*m+1называется вариационным рядом или порядковыми статистиками. Если число наблюдений нечетно, то медиана оценивается как: am+1. Если число наблюдений четно, то медиана оценивается как:

m=

am+am+1

2

4.         Усеченное среднее. ............