Зміст
  
 Вступ 
 1. Двовимірне завдання лінійного програмування 
 2. Графічний метод рішення 
3. Приклад 1
 4. Табличний симплекс-метод 
5. Приклад 2
 Література 
  Вступ
 Тема контрольної роботи «Завдання лінійного програмування».
 Мета виконання роботи: навчитися формалізувати та вирішувати двовимірні завдання лінійного програмування, а саме:
 - двовимірне завдання лінійного програмування;
 - методи рішення.
 Моделі прийняття оптимальних рішень можна класифікувати як завдання мінімізації (максимізації) критерію ефективності, компоненти якого задовольняють системі обмежень (рівностей й/або) нерівностей.
 Їх можна розділити на:
 -    прийняття рішень в умовах визначеності - вихідні дані - детерміновані;
 -    прийняття рішень в умовах невизначеності - вихідні дані - випадкові величини.
 А за критерієм ефективності:
 -    одноцільове прийняття рішень (один критерій ефективності);
 -    багатоцільове прийняття рішень (декілька критеріїв ефективності).
 Найбільш розроблений і широко використовується на практиці апарат одноцільового прийняття рішень в умовах визначеності, що одержав назву математичного програмування. У цьому "детермінованому" випадку, коли всі умови операції відомі заздалегідь тоді, зворотнє завдання буде містити у собі критерій ефективності й деякі відомі заздалегідь фактори (обмеження) що дозволяють вибрати множину припустимих рішень.
 У широкому класі технічних завдань показник якості виражають лінійно через параметри проектованої системи, а умови, яким повинні задовольняти шукані параметри, записують у вигляді лінійних рівностей і нерівностей. Оптимізація подібних лінійних математичних моделей становить предмет лінійного програмування. Крім того, у багатьох нелінійних моделей через складність обчислювального процесу пошуку точного рішення використовують наближені методи, сутність яких складається у зведенні вихідних моделей до їхніх кусочно-лінійних аналогів, що дозволяють застосовувати методи лінійного програмування
 
   
 1.  Двовимірне завдання лінійного програмування
 Двовимірне завдання лінійного програмування - завдання лінійного програмування, кількість змінних якої дорівнює 2.
 Змінні прийнято позначати x1 й x2. Розглянуте раніше завдання лінійного програмування є двовимірним.
 У загальному виді двовимірне завдання лінійного програмування можна представити в наступним образом.
 Визначити значення змінних x1 та x2, при яких лінійна цільова функція F досягає максимуму (мінімуму)
 F=з1x1+з2x2 → max (min) (1.1)
 при обмеженнях на змінні:
 (1.2)
 Серед обмежень можуть одночасно зустрічатися знаки >= , <= й =. 
 Коефіцієнти aij, bi, cj, i=1..m, j =1,2 будь-які дійсні числа (можливо й 0).
  
 2. Графічний метод рішення 
 Двовимірні завдання лінійного програмування звичайно вирішуються графічно.
 Алгоритм рішення задачи двумірного лінійного програмування графічним методом:
 1. Будуємо область припустимих рішень функції F.
 Для цьго в обмеженнях змінюємо знак нерівності на знаки рівняння і будуємо прямі. Далі визначаємо ті полуплощини, які відповідають обмеженням та отримуємо область припустимих значень, яка знаходиться на перетинанні всіх полуплощин.
 2.  ............