ЭС как разновидность систем искусственного интеллекта
     1. Структура ЭС.
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
     2. Определение знаний и базы знаний (БЗ).
    Основным элементом БЗ являются знания о предметной области, в которой должна функционировать ЭС.
    Знание - это совокупность сведений, образующих целостное описание соответствующее определенному уровню осведомленности об описываемой проблеме.
    Основное отличие знаний от данных в том, что данные описывают лишь конкретное состояние объектов или группы объектов в текущий момент времени, а знания кроме данных содержат сведения о том как оперировать этими данными.
    В БЗ ЭС знания должны быть обязательно структурированы и описаны терминами одной из модели знаний. Выбор модели знаний - это наиболее сложный вопрос в проектировании ЭС, так как формальное описание знаний оказывает существенное влияние на конечные характеристики и свойства ЭС.
    В рамках одной БЗ все знания должны быть однородно описаны и простыми для понимания. Однородность описания диктуется тем, что в рамках ЭС должна быть разработана единая процедура логического вывода, которая манипулирует знаниями на основе стандартных типовых подходов. Простота понимания определяется необходимостью постоянных контактов с экспертами предметной области, которые не обладают достаточными знаниями в компьютерной технике.
    Знания подразделяются с точки зрения семантики на факты и эвристики. Факты как правило указывают на устоявшиеся в рамках предметной области обстоятельства, а эвристики основываются на интуиции и опыте экспертов предметной области.
    По степени обобщенности описания знания подразделяются на:
    Поверхностные - описывают совокупности причинно- следственных отношений между отдельными понятиями предметной области.
    Глубинные - относят абстракции, аналогии, образцы, которые отображают глубину понимания всех процессов происходящих в предметной области.
    Введение в базу глубинных представлений позволяет сделать систему более гибкой и адаптивной, так как глубинные знания являются результатом обобщения проектировщиком или экспертом первичных примитивных понятий.
    По степени отражения явлений знания подразделяются на:
    Жесткие - позволяют получить однозначные четкие рекомендации при задании начальных условий.
    Мягкие - допускают множественные расплывчатые решения и многовариантные рекомендации.
    Тенденции развития ЭС.
    М
    
    
    II I
    
    
    П Г
    III IV
    
    Ж
    М,Ж - мягкие, жесткие знания.
    П,Г - поверхностные, глубинные знания.
    медицина, управление
    психодиагностика, планирование
    диагностика неисправностей разного вида
    проектирование различных видов устройств
    Обычно при проектировании БЗ проектировщик старается пользоваться стандартной моделью знаний (МЗ):
    продукционная модель знаний (системы продукции)
    логическая МЗ
    фреймовая МЗ
    реляционная МЗ
    По форме описания знания подразделяются на:
    Декларативные (факты) - это знания вида "А есть А".
    Процедурные - это знания вида "Если А, то В".
    Декларативные знания подразделяются на объекты, классы объектов и отношения.
    Объект - это факт, который задается своим значением.
    Класс объектов - это имя, под которым объединяется конкретная совокупность объектов-фактов.
    Отношения - определяют связи между классами объектов и отдельными объектами, возникшие в рамках предметной области.
    К процедурным знаниям относят совокупности правил, которые показывают, как вывести новые отличительные особенности классов или отношения для объектов. ............