Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Лабораторная работа

по дисциплине "Эконометрика"

Брянск 2010

Задание

В таблице 1 представлены данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге (по состоянию на декабрь 1996г.).

Таблица 1 – Исходные данные

№ п/п Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 У 1 1 1 39 20 8,2 0 1 0 15,9 2 3 1 68,4 40,5 10,7 0 1 0 27 3 1 1 34,8 16 10,7 0 1 12 13,5 4 1 1 39 20 8,5 0 1 12 15,1 5 2 1 54,7 28 10,7 0 1 12 21,1 6 3 1 74,7 46,3 10,7 0 1 12 28,7 7 3 1 71,7 45,9 10,7 0 0 0 27,2 8 3 1 74,5 47,5 10,4 0 0 0 28,3 9 4 1 137,7 87,2 14,6 0 1 0 52,3 10 1 1 40 17,7 11 1 1 8 22 11 2 1 53 31,1 10 1 1 8 28 12 3 1 86 48,7 14 1 1 8 45 13 4 1 98 65,8 13 1 1 8 51 14 2 1 62,6 21,4 11 1 1 0 34,4 15 1 1 45,3 20,6 10,4 1 1 8 24,7 16 2 1 56,4 29,7 9,4 1 1 8 30,8 17 1 1 37 17,8 8,3 0 1 0 15,9 18 3 1 67,5 43,5 8,3 0 1 0 29 19 1 1 37 17,8 8,3 0 1 3 15,4 20 3 1 69 42,4 8,3 0 1 3 28,6 21 1 1 40 20 8,3 0 0 0 15,6 22 3 1 69,1 41,3 8,3 0 1 0 27,7 23 2 1 38,1 35,4 13 1 1 20 34,1 24 2 1 75,3 41,4 12,1 1 1 20 37,7 25 3 1 83,7 48,5 12,1 1 1 20 41,9 26 1 1 48,7 22,3 12,4 1 1 20 24,4 27 1 1 39,9 18 8,1 1 0 0 21,3 28 2 1 68,6 35,5 17 1 1 12 36,7 29 1 1 39 20 9,2 1 0 0 21,5 30 2 1 48,6 31 8 1 0 0 26,4 31 3 1 98 56 22 1 0 0 53,9 32 2 1 68,5 30,7 8,3 1 1 6 34,2 33 2 1 71,1 36,2 13,3 1 1 6 35,6 34 3 1 68 41 8 1 1 12 34 35 1 1 38 19 7,4 1 1 12 19 36 2 1 93,2 49,5 14 1 1 12 46,6 37 3 1 117 55,2 25 1 1 12 58,5 38 1 2 42 21 10,2 1 0 12 24,2 39 2 2 62 35 11 1 0 12 35,7 40 3 2 89 52,3 11,5 1 1 12 51,2 41 4 2 132 89,6 11 1 1 12 75,9 42 1 2 40,8 19,2 10,1 1 1 6 21,2 43 2 2 59,2 31,9 11,2 1 1 6 30,8 44 3 2 65,4 38,9 9,3 1 1 6 34 45 2 2 60,2 36,3 10,9 1 1 12 31,9 46 3 2 82,2 49,7 13,8 1 1 12 43,6 47 3 2 98,4 52,3 15,3 1 1 12 52,2 48 3 3 76,7 44,7 8 1 1 0 43,1 49 1 3 38,7 20 10,2 1 1 6 25 50 2 3 56,4 32,7 10,1 1 1 6 35,2 51 3 3 76,7 44,7 8 1 1 6 40,8 52 1 3 38,7 20 10,2 1 0 0 18,2 53 1 3 41,5 20 10,2 1 1 0 20,1 54 2 3 48,8 28,5 8 1 0 0 22,7 55 2 3 57,4 33,5 10,1 1 1 0 27,6 56 3 3 76,7 44,7 8 1 1 0 36 57 1 4 37 17,5 8,3 0 1 7 17,8 58 2 4 54 30,5 8,3 0 1 7 25,9 59 3 4 68 42,5 8,3 0 1 7 32,6 60 1 4 40,5 16 11 0 1 3 19,8 61 2 4 61 31 11 0 1 3 29,9 62 3 4 80 45,6 11 0 1 3 39,2 63 1 3 52 21,2 11,2 1 1 18 22,4 64 2 3 78,1 40 11,6 1 1 18 35,2 65 3 3 91,6 53,8 16 1 0 18 41,2 66 1 4 39,9 19,3 8,4 0 1 6 17,8 67 2 4 56,2 31,4 11,1 0 1 6 25 68 3 4 79,1 42,4 15,5 0 1 6 35,2 69 4 4 91,6 55,2 9,4 0 1 6 40,8

Принятые в таблице обозначения:

Y – цена квартиры, тыс.долл.;

Х1 – число комнат в квартире;

Х2 – район города (1 – Приморский, Шувалово-Озерки, 2 – Гражданка, 3 – Юго-запад, 4 - Красносельский);

Х3 – общая площадь квартиры (м2);

Х4 – жилая площадь квартиры (м2);

Х5 – площадь кухни (м2);

Х6 – тип дома (1 – кирпичный, 0 - другой);

Х7 – наличие балкона (1 – есть, 0 - нет);

Х8 – число месяцев до окончания срока строительства.

1) Введите фиктивную переменную z, отражающую местоположение квартиры и позволяющую разделить всю совокупность квартир на две группы: квартиры на севере города (Приморский район, Шувалово-Озерки, Гражданка) и на юге города (Юго-запад, Красносельский район).

2) Составьте матрицу парных коэффициентов корреляции исходных переменных. Вместо переменной х2 используйте фиктивную переменную z.

3) Постройте уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов в линейной форме. Установите, какие факторы мультиколлинеарны.

4) Постройте модель у = f(х3, х6, х7, х8, z) в линейной форме. ............