Учреждение образования

“Гродненский государственный университет имени Янки Купалы”

 

ОБРАБОТКА ДАННЫХ

Учебная программа для специальности:

1-03 03 08-02 Олигофренопедагогика. Логопедия.

АВТОР: Шушкевич С.В., старший преподаватель кафедры математики и методики ее преподавания УО «Гродненский государственный университет имени Янки Купалы»

2009

пояснительная записка

Курс содержит основы теории вероятностей и дает серьёзную подготовку по математической статистике, преимущественно по тем её разделам, которые используются при планировании и обработке экспериментов и измерений в педагогике и психологии.

Цель и задачи курса

–          сообщить студентам основные теоретические сведения по общим и частным вопросам курса;

–          научить студентов применять полученные знания при решении практических задач;

–          учить студентов самостоятельно работать с научной литературой;

–          развивать у студентов аналитическое, логическое мышление и математическую речь.

Знания, умения и навыки, приобретаемые студентами при изучении курса.

Студенты должны знать:

–          основные понятия теории вероятностей и математической статистики;

–          формы подготовки и представления экспериментальных данных;

–          методы математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов экспериментов в педагогике и психологии.

Студенты должны уметь:

–          планировать процесс математико–статистической обработки экспериментальных данных;

–          практически рассчитывать типовые для педагогики и психологии статистические задачи;

–          пользоваться статистическими таблицами при проведении расчетов и формировании выводов и заключений;

–          анализировать полученные результаты.

Курс рассчитан на 36 аудиторных часов.

ПРИМЕРНЫЙ ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН КУРСА

Лекции – 16 часов, лабораторные занятия – 20 часов.

№ п/п Тема Количество часов лекции практические занятия 1. Введение в теорию вероятностей. 2 2. Методы математической статистики. 6 8 3. Непараметрические методы анализа данных. 8 12 Всего 16 20

 

СОДЕРЖАНИЕ

Основные понятия теории вероятностей

Примеры стохастических явлений: рост людей, разброс показателей способностей, скорость реакции. Частота случайного события. Устойчивость частот. Примеры.

Классическое определение вероятности.

Случайная величина. Непрерывные и дискретные случайные величины. Числовые характеристики случайной величины. Функция распределения, плотность распределения случайной величины, их свойства.

Виды функций распределения. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Т-распределение Стьюдента. Распределение c2.

Нормальное распределение. Качественное и количественное сопоставление эмпирического распределения теоретическому.

Математическое ожидание случайной величины, его свойства. ............