Организация экономических данных в Excel и методы подготовки их к анализу
Содержание
1. Организация экономических данных в Excel и методы подготовки их к анализу
1.1 Общие информационные методы обработки данных в Excel
1.2 Источники и организация данных в Excel
1.2.1 Внутренние источники данных
1.2.2 Организация данных
1.3 Методики подготовки данных к анализу средствами Excel
1.3.1 Обработка списков типа "один объект" - "одна запись"
1.3.2 Обработка списков типа "один объект" - "несколько записей"
Список использованных источников
1. Организация экономических данных в Excel и методы подготовки их к анализу Координация работы всех подразделений организации осуществляется через органы управления разного уровня. Под управлением понимают обеспечение поставленной цели при условии реализации следующих функций:
организационной,
плановой,
учетной,
анализа,
контрольной,
стимулирования.
В последнее время в сфере управления все активнее применяется понятие "принятие решения".
Принятие решения - акт целенаправленного воздействия на объект управления, основанный на анализе ситуации, определении цели, разработке программы достижения этой цели.
Таким образом, в жизненном цикле принятия любого решения можно выделить следующие основные моменты:
- планирование;
- организация;
- контроль (учет, оценка, анализ);
- регулирование.
Т.е. в данном случае дополняется новая функция - регулирование. Назначение ее: на основании результатов анализа делается вывод - будет достигнут результат, если нет, - что необходимо изменить, чтобы цель была достигнута.
Однако, в случае и старой, и новой трактовки понятия управления в основе управляющего воздействия на объект управления лежат данные анализа.
Анализ - это прежде всего ежедневная кропотливая, трудоемкая и очень ответственная работа. Качественно выполнять ее помогает одно из самых распространенных в последнее время программных продуктов: табличный процессор Excel.
1.1 Общие информационные методы обработки данных в Excel Информационные методы обработки данных напрямую связаны с основными компонентами информационной технологии обработки данных. Это:
- сбор и хранение данных;
- обработка данных;
- получение отчетов.
В соответствии с ними все информационные методы обработки данных могут быть условно классифицированы как методы
1) организации и хранения данных;
2) подготовки данных к анализу;
3) анализа данных;
4) создания качественных отчетов.
Проблемы организации и хранения данных в Excel связаны с решением вопросов а) об источниках данных (внутренних и внешних) и б) о способах их организации.
Методы и способы подготовки данных к анализу зависят от способа их организации и осуществляются путем
а) сжатия данных (вертикальное удаление) с помощью
- сортировки
- фильтрации
- механизма "Промежуточные итоги"
- механизма "Сводная таблица"
- группировки
б) дополнения данных с помощью формул
в) удаления лишних данных (горизонтальное удаление) с помощью
- простого удаления
- скрытия деталей
- расширенного фильтра
- механизма "Сводная таблица".
Анализ данных предполагает использование
- логических, математических и статистических функций
- вычисляемого критерия в расширенном фильтре
- фильтрации данных
- сортировки
- группировки
- механизма "Сводная таблица"
- механизма "Промежуточные итоги"
- таблиц подстановки
- создания различных сценариев
- построения графиков и диаграмм.
Схема обработки данных в Excel представлена на рис.1.
Итак, чтобы в совершенстве овладеть одним из самых мощных средств анализа данных, необходимо:
- иметь четкое представление об источниках данных, а также о способах хранения и организации данных в Excel;
- владеть всеми механизмами, предоставляемыми им;
- уметь подготовить данные для анализа средствами Excel;
- в случае хранения данных вне рабочих книг Excel, уметь принять и организовать их для последующей работы;
- владеть приемами создания качественных отчетов по результатам анализа.
В данной работе рассмотрены вопросы представления данных (п.2), подготовки их к анализу (п.3).
Рис.1. ............
