Пополнение знаний интеллектуальных систем на основе казуально-зависимых рассуждений
    Л.С. Берштейн, В.Б. Мелехин 1. Введение
    Важным свойством интеллектуальных систем (ИС) является способность к целенаправленному функционированию в недоопределенных проблемных средах (ПС).Для этого система должна обладать возможностью пополнения знаний,позволяющей устанавливать недостающие для принятия решений факты.
    На современном этапе развития ИС наибольшее распространение получили следующие способы пополнения знаний: использование сетевых моделей в виде сценариев и применение различных псевдофизических логик{1}. Ограничения на использование первого способа пополнения знаний для ИС активно взаимодействующих с ПС накладывает громоздкость заранее заданных сценариев, требующая большого объема памяти для их хранения. Организация процесса пополнения знаний на основе известных псевдофизических логик затруднена из-за немонотонности вывода умозаключений в произвольной предметной области, приводящей к правдоподобности выявленных фактов, а автономно функционирующие ИС обычно требуют однозначного ответа на вопрос об истинности выводимых фактов.
    В работе рассматривается один из возможных путей обхода вышеотмеченных трудностей пополнения знаний ИС, активно взаимодействующих с СП , связанный с применением псевдофизической логики казуально-зависимых предикатов и правил означивания их переменных в процессе вывода умозаключений [ 2 ]. Особенность казуально-зависимых предикатов заключается в том, что в них на предикатные переменные накладываются причинно-следственные ограничения, которые позволяют выделять монотонные участки вывода истинных умозаключений в произвольной области их определения. 2. Казуально-зависимые предикатные переменные и их свойства
    Казуально-зависимой предикатной переменной называется пара A(Fa)=(Ca,Fa),где Ca -название или идентификатор переменной: Fa -множество условий принадлежности или требования, которым должны удовлетворять объекты ПС, относящиеся к переменной A(Fa).
    В свою очередь, каждый объект ai(Xi) произвольной ПС может определяться множеством характеристик Xi,i=1,n . Тогда пишем, что ai(Xi)?A(Fa) ,если Fa ? Xi, в противном случае пишем, что ai(Xi)?A(Fa).
    Если для двух казуально-зависимых переменных A(Fa) и B(Fb) выполняется условие Fb ? Fa , то B(Fb) называется покрытием A(Fa) и обозначается A(Fa)? B(Fb). Иными словами, все объекты, относящиеся к A(Fa), являются объектами переменной B(Fb). Из сказанного вытекает, что чем шире множество условий и признаков принадлежности, тем меньшее количество объектов ПС может удовлетворить этим условиям, а следовательно, и относиться к соответствующей переменной.
    Расширением и сужением казуально-зависимой переменной A(Fa) по признакам принадлежности Fr называются переменные, соответственно, образованные из A(Fa) при помощи присоединения множества Fr к Fa и удаления множества Fr из множества Fa.
    Рассмотрим теоретико-множественные операции над казуально-зависимыми переменными, которые могут быть использованы для образования новых переменных на основе исходно-заданных.Пусть переменная A(Fa) определена на элементах базового множества А. Тогда, дополнением A(Fa) к базовому множеству А называется и обозначается переменная A(Fa), элементы ai(Xi) которой не удовлетворяют требованиям Fa, т.е. ............