Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Кафедра экономико-математических методов и моделей

Лабораторная работа

по эконометрике

Вариант 8

Липецк 2007

Анализ накладных расходов

По данным, представленным в табл. 1, исследуется зависимость между величиной накладных расходов 40 строительных организаций Y (млн. руб.) и следующими тремя основными факторами:

x1 – объемом выполненных работ, млн. руб.

x2 – численностью рабочих, чел.

x3 – фондом зарплаты, млн. руб.

Таблица 1

№

Накладные расходы, млн. руб. Объем работ, млн. руб. Численность рабочих, чел. Фонд заработной платы рабочих, млн. руб. 1 3,5 11,9 980 5,754 2 4,0 12,1 675 5,820 3 3,1 11,2 1020 4,267 … … … … … 38 1,6 7,4 159 1,570 39 1,2 2,2 162 1,142 40 1,5 2,6 101 0,429

Задание 1

 

1.  Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов, отобрать информативные факторы в модель по t-критерию для коэффициентов регрессии.

2.  Построить уравнение множественной регрессии только со значимыми факторами, рассчитать индекс корреляции R и оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.

3.  Оценить статистическую значимость уравнения регрессии, используя критерий Фишера F(α=0,05) и статистическую значимость параметров регрессии, используя критерий Стьюдента.

4.  Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β- и ∆-коэффициентов.

5.  Проверить выполнение предпосылок МНК, в том числе провести тестирование ошибок уравнения регрессии на гетероскедастичность.

Задание 1

С помощью инструмента Регрессия (Анализ данных в Excel) построим уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов:

Результат регрессионного анализа содержится в таблицах 2 – 4:

Таблица 2

Регрессионная статистика

Множественный R 0,866358078 R-квадрат 0,750576318 Нормированный R-квадрат 0,729791012 Стандартная ошибка 0,471742887 Наблюдения 40

Таблица 3. Дисперсионный анализ

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия 3 24,10851135 8,03617 36,11091 5,96E-11 Остаток 36 8,01148865 0,222541 Итого 39 32,12      

Таблица 4

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

Y-пересечение 1,132 0,19076 5,931641159 X1 0,060 0,02727 2,184222962 X2 0,001 0,00038 2,797672164 X3 0,103 0,05294 1,942314668

Уравнение регрессии выглядит следующим образом:

y= 1,132+ 0,060x1+ 0,001x2+0,103x3.

Для отбора информативных факторов в модель воспользуемся инструментом Корреляция (Excel).

Получим

 

Y

X1

X2

X3

Y 1 X1 0,81487503 1 X2 0,739480383 0,688804335 1 X3 0,773879466 0,824998839 0,59924032 1

Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что накладные расходы имеют тесную связь с фондом заработной платы (ryx3=0,815), с объемом работ и с численностью рабочих. ............