ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ НА GPSS/PC
    ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ .................................................... 1 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О GPSS/PC ................................. 2
    2. ОСНОВНЫЕ БЛОКИ GPSS/PC И СВЯЗАННЫЕ С НИМИ ОБЪЕКТЫ ........ 6
    2.1. Блоки, связанные с транзактами .................... 6
    2.2. Блоки, связанные с аппаратными объектами .......... 13
    2.3. Блоки для сбора статистических данных ............. 15
    2.4. Блоки, изменяющие маршруты транзактов ............. 18
    2.5. Блоки, работающие с памятью ....................... 21
    2.6. Блоки для работы со списками пользователя ......... 23
    3. УПРАВЛЯЮШИЕ ОПЕРАТОРЫ GPSS/PC ............................ 25
    4. НЕКОТОРЫЕ ПРИЕМЫ КОНСТРУИРОВАНИЯ GPSS-МОДЕЛЕЙ ............ 42
    4.1. Косвенная адресация ............................... 42
    4.2. Обработка одновременных событий ................... 44
    5. КОМАНДЫ GPSS/PC И ТЕХНОЛОГИЯ РАБОТЫ С ПАКЕТОМ ............ 47
    5.1. Загрузка интегрированной среды .................... 47
    5.2. Ввод новой модели ................................. 47
    5.3. Редактирование текста модели ...................... 48
    5.4. Запись и считывание модели с диска ................ 49
    5.5. Прогон модели и наблюдение за моделированием ...... 49
    5.6. Получение и интерпретация стандартного отчета ..... 53
    СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ........................................... 58
    ВВЕДЕНИЕ
    Процессы функционирования различных систем и сетей связи могут
    быть представлены той или иной совокупностью систем массового
    обслуживания (СМО) - стохастических, динамических, дискретно-непре-
    рывных математических моделей. Исследование характеристик таких мо-
    делей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем
    имитационного моделирования [1-6].
    Имитационная модель отображает стохастический процесс смены
    дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующе-
    го алгоритма. При его реализации на ЭВМ производится накопление
    статистических данных по тем атрибутам модели, характеристики кото-
    рых являются предметом исследований. По окончании моделирования на-
    копленная статистика обрабатывается, и результаты моделирования по-
    лучаются в виде выборочных распределений исследуемых величин или их
    выборочных моментов. Таким образом, при имитационном моделировании
    систем массового обслуживания речь всегда идет о статистическом
    имитационном моделировании [5;6].
    Сложные функции моделирующего алгоритма могут быть реализованы
    средствами универсальных языков программирования (Паскаль, Си), что
    предоставляет неограниченные возможности в разработке, отладке и
    использовании модели. Однако подобная гибкость приобретается ценой
    больших усилий, затрачиваемых на разработку и программирование
    весьма сложных моделирующих алгоритмов, оперирующих со списковыми
    структурами данных. Альтернативой этому является использование спе-
    циализированных языков имитационного моделирования [5-7].
    Специализированные языки имеют средства описания структуры и
    процесса функционирования моделируемой системы, что значительно об-
    легчает и упрощает программирование имитационных моделей, поскольку
    основные функциии моделирующего алгоритма при этом реализуются ав-
    томатически. ............