Задание 1
Таблица 1 - Анализ динамики и структуры расходов средств ФОМС
В (тыс.руб.)
Показатели 2006 год 2007 год 2008 год Отклонение 07/06 08/07 1 2 3 4 5 6
Расходы - всего
в % от доходов
1073727,6
100,4
1526084,7
98,7
2019026,6 100,5
452357
-1,7
492941,9
1,8
в том числе:
на финансирование территориальной программы ОМС
в % от доходов
1024189,2
95,8
1464809,6
94,7
1788831,2
89,0
440620,4
-1,1
324021,6
-5,7
Реализация мер социальной поддержки отдельных категорий граждан по обеспечению лекарственными средствами в % от доходов
200913,4
10,0
-
-
-
-
на выполнение управленческих функций в % от доходов
24598,9
2,3
26885,0
1,7
29282,0
1,4
2286,1
-0,6
2397
-0,3
Остаток на конец отчетного периода
(величина прибыли)
4947,5 25570,4 16245,0 20622,9 -9325,4
Расходы фонда в 2006 году составили 2019026,6 тыс. рублей или 100,5% от доходов. К уровню 2006 года расходы составили 188,0%, к уровню 2007 года 132,3%. Основную часть расходов 1788831,2 тыс. рублей или 88,6% от общей суммы расходов и 89,0% от доходов в 2008 году составили расходы на финансирование территориальной программы ОМС. К уровню 2006 года расходы на финансирование территориальной программы ОМС составили 174,6%, к уровню 2007 года 122,1%. В 2007 году Амурский областной фонд обязательного медицинского страхования принимал участие в реализации государственной программы дополнительного лекарственного обеспечения отдельных категорий граждан, имеющих право на получение государственной социальной помощи в виде набора социальных услуг (льготное лекарственное обеспечение) на реализацию мер социальной поддержки отдельных категорий граждан по обеспечению лекарственными средствами.
В рамках данной программы израсходовано 200913,4 тыс.руб.
В 2008 году расходы на выполнение управленческих функций территориальным фондом ОМС составили 29282,0 тыс. рублей, что составило 1,4% от доходов. К уровню 2006 года расходы составили 119,0%, к уровню 2007 года 108,9%.
Остаток финансовых средств фонда на конец 2006 ода составил 16245,0 тыс. рублей. Тенденция роста расходов ФОМС объясняется тем, что произошло увеличение поступлений взносов на медицинское обеспечение от организаций области, а так же со стороны государство в виде политики государственного финансирования.
Задание 2
Для того чтобы спрогнозировать величину расходов на медицинское обеспечение необходимо оценить взаимосвязь между величиной произведенных расходов и процентного соотношения по сравнению с поступлениями.
Исходные данные для прогноза представлены в таблице 2.
Таблица 2 - Исходные данные для расчета корреляции
Год Израсходовано всего Процентное соотношения с поступлениями 2004 5076,3 103,7 2005 6010 104,1 2006 8025,4 111,2 2007 9977,1 102,8 2008 10739,8 120,8
Исходя из того что, между величиной израсходованных средств и размером и процентных соотношений с поступлениями существует прямолинейная корелляционная зависимость, необходимо составит уравнение регрессии, рассчитать коэффициенты корреляции и детерминации для этой связи.
Обозначим через х - процентное соотношение с поступлениями, через у - израсходовано всего средств на медицинское обеспечение.
Поскольку корреляционная зависимость прямолинейна между х и у, уравнение регрессии имеет вид:
¯у = а0 + а1х.
Для нахождения параметров уравнения а0 и а1 необходимо решить систему нормальных уравнений:
{nа0 + а1∑х = ∑у}
{а0∑х + а1∑х² = ∑ху}
Для дальнейших расчетов необходимо рассчитать значения в таблице 3.
Таблица 3 - Исходные данные для расчета корреляции расходов на медицинское обеспечение
год х у х² ху у¯ у² 1 2 3 4 5 6 7 2004 98,6 986,7 9721,9 97288,6 -91522,5 973576,8 2005 100,2 100,2 10040 10040,04 -90813,36 10040 2006 100,4 1073,7 10080,2 107799,48 -90724,72 1152831,6 2007 98,7 1526,1 9741,69 150626,07 -91478,16 2328981,2 2008 100,5 2019,03 10100,25 202912,5 -90680,4 4076361 Итого 498,4 5705,7 49684,3 56866,7 -455219,14 8541790,6
Таким образом, система нормальных уравнений будет иметь вид:
{5а0 + 498,4а1 = 5705,7
{498,4а0 + 49684,3а1 = 56866,7
Решив систему уравнений, найдем параметры а0 и а1:
а0 = -135222
а1 = 443,2
Следовательно: у¯ = -135222 + 443,2х
Подставляя в это уравнение соответствующие значения х, получим у¯.
Далее измерим тесноту связи между х и у, для чего рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:
r = ху¯ - х¯у¯
σх σу
Из таблицы 3 видно что:
х = 498,4: 5 = 99,68
у = 5705,7: 5 = 1141,14
ху = 568668,7: 5 = 11373,34
х² = 49684,3: 5 = 9936,86
у² = 8541790,6: 5 = 1708358,12
Как известно:
σх = √ х²¯ - (х¯)² = √9936,86 - 99,68² = 0,93
σх = √ у²¯ - (у¯)² = √1708358,12 - 1141,14² = 637,3
Подставляя эти значения в формулу для линейного коэффициента корреляции, получим:
r = 11373134 - 99,68 х 1141,14 = 0,001
0,93 х 637,3
Так как коэффициент корреляции исчислен для небольшого числа наблюдений (число лет), следует оценить его надежность (значимость). ............
