Реферат
Новосибирск 2003г.
Вводные понятия.
Под моделированием понимаются методы получения и исследования моделей. Можно дать несколько определений модели.
Модель – это некоторый объект, который на разных этапах исследования может заменять исследуемый объект.
Модель – это целевой образ объекта оригинала, отражающий наиболее важные свойства для достижения поставленной цели.
Модель – это либо мысленно представляемая, либо материально реализованная система, которая может отображать или воспроизводить объект исследования, а также замещать его с целью изучения и представления новой информации об объекте. Таким образом, создание каждой модели всегда имеет какую-либо цель.
Под целью понимается конечное состояние, при котором изучаемый объект достигает определенного соответствия во времени и пространстве с другим объектом.
Среди основных целей создания модели можно выделить следующие:
Гносеологические (познавательные);
Образовательные;
Управленческие;
Экспериментальные;
Созидательные (проектирование).
Для достижения поставленных целей модель должна обладать некоторыми свойствами, которые одновременно являются и критериями оценки качества построения модели.
Среди свойств модели можно выделить следующие:
Эффективность;
Универсальность;
Устойчивость;
Содержательность;
Адекватность;
Ограниченность;
Полнота;
Динамичность.
Свойство эффективности показывает, насколько правильным было создание и использование модели для достижения поставленной цели. Под универсальностью модели понимается возможность её применения в других задачах и для достижения других целей. Устойчивость модели означает её правильную работу в изменяющихся внешних условиях и экстренных ситуациях. Свойство содержательности определяет количество функции модели.
Среди функций модели выделяют описательную, интерпретаторскую, объяснительную, предсказательную, измерительную функции.
Адекватность определяет соответствие модели поставленной задаче. Модель всегда отображает объект-оригинал не во всех его свойствах и функциях. Таким образом, модель является ограниченной. Под полнотой модели понимается наличие сведений об объекте-оригинале, необходимых для достижения поставленной цели. Динамичность определяет изменение модели с течением времени.
История моделирования определяется серединой 20 века, когда была опубликована монография Норберта Винера «Кибернетика или управление и связь в животном и машине».
Важнейшим в моделировании является понятие информации. Под информацией можно понимать следующее:
Это обозначение содержания полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему. При этом процесс получения и использования информации является процессом нашего приспособления к случайностям нашей среды и нашей жизнедеятельности в этой среде.
Это совокупность, отчужденная от создателя и обобществленная форма знания.
Это модель, то есть упрощенное неадекватное представление знаний.
К примеру, информационной моделью знания можно считать текст, закрепленный на материальном носителе. При этом информационная модель позволяет отделить ценную информацию от несущественной, выбрать аналогии среди различных видов объектов и выбрать в качестве рабочей гипотезы одно из возможных решений.
Классификация моделей.
Единой классификации моделей не существует, но можно выделить следующие типы моделей:
По способу моделирования:
Символические или языковые;
Вещественные или материальные.
По совпадению природы:
Физические совпадения;
Приборные.
По назначению:
Гносеологические, для установления законов природы;
Информационные, для разработки методов управления;
По способу построения моделей:
Теоретические (аналитические) – по данным о внутренней структуре;
Формальные – по зависимости между входом и выходом в систему;
Комбинированные.
По типу языка описания:
Текстовые или дескриптивные;
Графические (чертежи, схемы);
Математические;
Смешанные.
По зависимости параметров модели от пространственных координат:
С распределенными переменными (изменяются в пространстве);
С сосредоточенными переменными (не изменяются в пространстве).
По зависимости от переменных:
Независимые;
Зависимые.
По принципу построения:
Стохастические или вероятностные;
Детерминированные (причинно обусловленные).
По изменению выходных переменных во времени:
Статические или стационарные;
Динамические или нестационарные.
По приспособляемости модели:
Адаптивные;
Неадаптивные
По способу приспособления, настройки (для адаптивных моделей):
Поисковые (по минимуму ошибки);
Беспоисковые.
По степени соответствия оригиналу:
Изоморфные (строго соответствующие объекту);
Гомоморфные (отражает некоторые существенные свойства объекта).
По природе:
Материальные или геометрического подобия (фотография);
Знаковые, в том числе графические и математические;
Дескриптивная.
По принципу моделирования:
Физические модели, в том числе геометрические (модель самолета);
Аналоговые модели имеют либо сходную структуру со структурой объекта (структурная модель) или выполняют подобные объекту функции (функциональная модель). ............