РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Новосибирский филиал
Курсовая работа
По дисциплине:
«УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ»
Комплексный анализ методов теории нечетких множеств
Выполнила:
студентка 4 курса
Гр. 77 Сеначина Е. О.
Проверил:
Ракунов К.
дата защиты:_____________
оценка:__________________
Новосибирск 2011
СОДЕРЖАНИЕ
нечеткий множество максимальный свертка
ВВЕДЕНИЕ
I. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
1. Нечеткие множества
2. Пример описания неопределенности с помощью нечеткого множества
3. Нечеткие выводы
II. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ 1. Многокритериальный выбор методом максимннной свертки в сфере банковского кредитования 2. Выбор конкурентоспособного товара методом нечеткого отношения предпочтения 3. Метод нечеткого логического вывода в задаче выбора фирмой кандидата на замещение вакантной должности бухгалтера 4. Сравнительный анализ различных методов принятия решений
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ
Наиболее поразительным свойством человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в обстановке неполной и нечеткой информации. Традиционные компьютерные вычисления «слишком точны» для реального мира. Человечество столкнулось с проблемами, для решения которых невозможно получить полную информацию или определение которых недостаточно полно. Казалось бы ситуация безвыходная, но благодаря развитию и совершенствованию так называемых нечетких и гибридных систем в настоящее время уже довольно обыденно воспринимаются «интеллектуальные» стиральные машины и бытовые автоматы, гиперзвуковые самолеты и самонаводящиеся ракеты и многое другое.
Математическую основу нечетких и гибридных систем составляют противоположные традиционным компьютерным вычислениям (hard computing), так называемые мягкие вычисления (soft computing), одной из составляющих которых является нечеткая логика.
В последнее время нечеткое управление является одной из самых активных и результативных областей исследований применения теории нечетких множеств. Именно это делает эту тему актуальной и интересной для изучения.
Цель данной работы – изучение возможности применения нечеткой логики как инструмента для принятия решений. Предметом изучения работы является теория нечетких множеств. Объект изучения работы – методы теории нечетких множеств, применяемые для решения различных задач.
Таким образом, задачи моей работы:
1) Дать теоретическое описание нечетких множеств;
2) Рассмотреть пример описания неопределенности с помощью нечеткого множества;
3) Сравнить практические методы принятия решений с помощью нечеткой логики;
5) Выявить преимущества данных методов на основе полученных результатов.
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
1. Нечеткие множества
Пусть A - некоторое множество. Подмножество B множества A характеризуется своей характеристической функцией
(1)
Что такое нечеткое множество? Обычно говорят, что нечеткое подмножество C множества A характеризуется своей функцией принадлежности Значение функции принадлежности в точке х показывает степень принадлежности этой точки нечеткому множеству. Нечеткое множество описывает неопределенность, соответствующую точке х – она одновременно и входит, и не входит в нечеткое множество С. ............
