Часть полного текста документа:Министерство высшего образования Российской Федерации Кубанский государственный университет Кафедра численного анализа ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА к курсовой работе по предмету статистический анализ в экономике тема курсовой работы: "Математическая модель метода главных компонент". Выполнил : студент гр. 42 ... Руководитель : доц. каф. численного анализа ... Краснодар 2001 РЕФЕРАТ Курсовая работа содержит 14 страниц, 1 рисунок, 3 источника, 1 приложение. МОДЕЛЬ, ГЛАВНАЯ КОМПОНЕНТА, КОРРЕЛЯЦИЯ, СОБСТВЕННЫЙ ВЕКТОР, ХАРАКТЕРНЫЙ ПРИЗНАК. Целью работы являлось составление программы, реализующей выделение в данном факторном пространстве исходных признаков m главных компонент, или обобщенных признаков. Характерной особенностью пространства главных компонент является его ортогональность. В результате выполнения курсовой работы была изучена математическая модель процесса поиска главных компонент, а также приемы программной реализации этого метода на языке программирования Turbo Pascal 7.0. СОДЕРЖАНИЕ Введение ................................................................4 1 Краткие теоретические сведения................................5 2 Описание программной реализации............................7 Заключение..............................................................9 Приложение А - Текст программы метода главных компонент...............................................................10 ВВЕДЕНИЕ Из числа методов, позволяющих обобщать значения элементарных признаков, метод главных компонент выделяется простой логической конструкцией и в то же время на его примере становятся понятными общая идея и целевые установки многочисленных методов факторного анализа. Метод главных компонент дает возможность по m - числу исходных признаков выделить m главных компонент, или обобщенных признаков. Пространство главных компонент ортогонально. Математическая модель метода главных компонент базируется на логичном допущении, что значения множества взаимосвязанных признаков порождают некоторый общий результат. 1 Краткие теоретические сведения Решение задачи методом главных компонент сводится к поэтапному преобразованию матрицы исходных данных X (рисунок 1.1): Рисунок 1.1 - Схема математических преобразований На рисунке обозначено: X - матрица исходных данных размерностью n*m (n - число объектов наблюдения, m - число элементарных аналитических признаков); Z - матрица центрированных и нормированных значений признаков, элементы матрицы вычисляют по формуле: ; R - матрица парных корреляций: R = (1/n)*Z'*Z. Если предварительнаястандартизация данных не проводилась, то на данном шаге получают матрицу S = (1/n)*X'*X, элементы матрицы X для расчета будут центрированными величинами. Опишем дальнейшие шаги вычислений для метода главных компонент и объясним математический смысл полученных результатов. ? - диагональная матрица собственных (характеристических) чисел. Множество решений ?j находят решением характеристического уравнения |R - ?E| = 0. ............ |