Содержание: Содержание:.................................................................................................................................... 1
Вступление.................................................................................................................................... 2
Теоретическая часть..................................................................................................................... 3
Многомерный корреляционный анализ................................................................................... 3
Многошаговый регрессионный анализ.................................................................................... 4
Многомерный регрессионный анализ...................................................................................... 5
Метод отсева факторов по t-критерию...................................................................................... 9
Практическая часть.................................................................................................................... 10
Вариационные характеристики............................................................................................... 10
Корреляционный анализ........................................................................................................... 14
Многомерный регрессионный анализ.................................................................................... 15
Многошаговый регрессионный анализ.................................................................................. 16
Начальный корреляционный анализ.......................................................................................................................... 17
Приложение: Олимп курсовая итог...................................................................... 21
Использованная литература:................................................................................... 30
Вступление Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи между ними. В естественных науках часто речь идет о функциональной связи, когда каждому значению одной переменной соответствует вполне определенной значение другой. В экономике в большинстве случаев между переменными величинами существуют зависимости, когда каждому значению одной переменной соответствует не какое-то определенное, а множество возможных значений другой переменной. Такая зависимость получила название стохастической.
Частными случаями стохастической связи являются корреляционная и регрессионная связи.
Две случайные величины имеют корреляционную связь, если математическое ожидание одной из них изменяется в зависимости от изменения другой. Метод математической статистики, изучающий корреляционные связи между явлениями, называется корреляционным анализом. Основной его задачей является выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты.
Но не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами. Поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом. Кроме того, при изучении экономических процессов необходимо не только выявить связь между переменными, но и изучить и установить ее форму, что и является основной задачей регрессионного анализа.
Поэтому, как видно из написанного выше, многомерный регрессионный анализ, изучению экономических процессов с помощью которого и посвящена настоящая работа, будет гораздо подробнее и точнее при включении в него необходимых элементов корреляционного анализа.
Теоретическая часть. Многомерный корреляционный анализ
В многомерной модели корреляционного анализа (с четырьмя и более переменными) вычисление частных и множественных коэффициентов корреляции основывается на использовании матрицы коэффициентов парной корреляции.
Порядок частного коэффициента корреляции определяется количеством фиксируемых переменных. ............
