МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Институт математики и компьютерных наук
Реферат
на тему:
Нейронные сети
Т 2009
Содержание История нейронных сетей
Аналогия с мозгом
Биологический нейрон
Искусственный нейрон
Обучение искусственных нейронных сетей
Применение нейронных сетей
Список литературы
История нейронных сетей
Изучению человеческого мозга - тысячи лет. С появлением современной электроники, начались попытки аппаратного воспроизведения процесса мышления. Первый шаг был сделан в 1943 г. с выходом статьи нейрофизиолога Уоррена Маккалоха (Warren McCulloch) и математика Уолтера Питтса (Walter Pitts) про работу искусственных нейронов и представления модели нейронной сети на электрических схемах.
1949 г. - опубликована книга Дональда Хебба (Donald Hebb) "Организация поведения", где исследована проблематика настройки синаптических связей между нейронами.
1950-е гг. - появляются программные модели искусственных нейросетей. Первые работы проведены Натаниелом Рочестером (Nathanial Rochester) из исследовательской лаборатории IBM. И хотя дальнейшие реализации были успешными, эта модель потерпела неудачу, поскольку бурний рост традиционных вычислений оставил в тени нейронные исследования.
1956 г. - Дартмутский исследовательский институт искусственного интеллекта обеспечил подъем искусственного интеллекта, в частности, нейронных мереж. Стимулирование исследований искусственного интеллекта разделилось на два направления: промышленные применения систем искусственного интеллекта (экспертные системы) и моделирование мозга.
1958 г. - Джон фон Нейман (John fon Neumann) предложил имитацию простых функций нейронов с использованием вакуумных трубок.
1959 г. - Бернард Видроу (Bernard Widrow) и Марсиан Хофф (Marcian Hoff) разработали модели ADALINE и MADALINE (Множественные Адаптивные Линейные Элементы (Multiple ADAptive LINear Elements)). MADALINE действовала, как адаптивный фильтр, устраняющих эхо на телефонных линиях. Эта нейросеть до сих пор в коммерческом использовании.
Нейробиолог Френк Розенблатт (Frank Rosenblatt) начал работу над перцептроном. Однослойный перцептрон был построен аппаратно и считается классической нейросетью. Тогда перцептрон использовался для классификации входных сигналов в один из двух классов. К сожалению, однослойный перцептрон был ограниченым и подвергся критике в 1969 г., в книге Марвина Мински (Marvin Minsky) и Сеймура Пейперта (Seymour Papert) "Перцептроны".
Ранние успехи, способствовали преувеличению потенциала нейронных мереж, в частности в свете ограниченной на те времена электроники. Чрезмерное ожидание, процветающее в академическом и техническом мире, заразило общую литературу этого времени. Опасение, что эффект "мыслящей машины" отразится на человеке все время подогревалось писателями, в частности, серия книг Азимова про роботов показала последствия на моральных ценностях человека, в случае возможности интеллектуальных роботов выполнять функции человека.
Эти опасения, объединенные с невыполненными обещаниями, вызвали множество разочарований специалистов, подвергших критике исследования нейронных мереж. Результатом было прекращение финансирования. ............
