Проектирование адаптивной сети нейро-нечеткого вывода для контроля критической зависимости параметров гемодинамики по модели измерений предрейсовых осмотров
COДЕРЖАНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
1. ПРОБЛЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НОРМЫ В МЕДИЦИНЕ. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НОРМЫ
1.1 АСПО как предметная область модели прогноза медицинской нормы в
системе безопасности на железнодорожном транспорте
1.2 Стандартные функции АСПО
1.3 Медицинские и психофизиологические аспекты выделения группы повышенного риска
1.3.1 Оценка параметров профессиональной пригодности
1.3.2 Критерии выделения «группы риска»
1.3.3 Расширенное психофизиологическое обследование по данным АСПО
1.3.3.1 Психологическая диагностика
1.3.3.2 Функциональная диагностика
1.4 Проблемы предоставления нормы в АСПО
2. АДАПТИВНАЯ НАСТРОЙКА СТАТИСТИЧЕСКОГО РАЗДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ В СИСТЕМЕ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА
2.1 Основы принципа нечеткого вывода и идентификации
2.1.1 Нечеткая логика, лингвистическая оценка медицинских параметров
2.1.2 Направления исследований нечеткой логики по отношению к медицинским диагностическим заключениям
2.1.2.1 Символическая нечеткая логика и терминология предметной области.
2.1.2.2 Теория приближенных вычислений и стохастические измерения.
2.1.3 Идентификация с помощью иерархической системы нечеткого логического вывода
2.2 Задача разработки программных средств оценки критической зависимости гемодинамических показателей
2.2.1 Характеристики программной модели при обработке регрессионных измерений предрейсовых осмотров
2.2.2 Управление иерархией нечеткого вывода интерактивным пакетом ANFIS
2.2.3 Алгоритм диагностики
2.2.4 Усовершенствованный метод диагностики
2.2.5 Выводы и база знаний
2.2.6 Проектирование систем типа Сугено
2.2.7 Результаты проектирования нечеткого алгоритма предрейсовых медицинских осмотров на основе адаптивной сети нейро-нечеткого вывода
Заключение
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Список сокращений
медицинский осмотр нейро нечеткий сеть
ANFIS – Adaptive NeuroFuzzy Inference System (адаптивная нейро-нечеткая система вывода);
АСУ – автоматизированная система управления;
АСПО – автоматизированная система предрейсовых осмотров;
БД – база данных;
БП – база правил;
ИТ– информационные технологии;
МНК – метод наименьших квадратов;
ННС – нейро-нечеткие системы;
НС – нейронная сеть;
НЛ – нечеткая логика;
ОС – операционная система;
ПК – персональный компьютер;
ПО – программное обеспечение;
СУБД – система управления базами данных;
ЭВМ – электронная вычислительная машина;
Введение
Система предрейсовых осмотров актуальна в плане обеспечения безопасности транспортных перевозок, кроме того применяемый на данный момент принцип измерения и выбора медицинских наблюдаемых параметров позволяет усовершенствовать систему диагностики результата различными методами, начиная регрессионными и заканчивая современными интеллектуальными технологиями. ............
