Министерство образования и науки Украины
Харьковский национальный университет радиоэлектроники
Факультет ПММ
Кафедра ПМ
КУРСОВАЯ РАБОТА
Тема: Распределение Пуассона. Аксиомы простейшего потока событий.
Дисциплина: Теория вероятностей и математическая статистика
Выполнил: Проверил:
ст. группы ******** проф. **********
*****************
Харьков 2007
РЕФЕРАТ
В данном курсовом проекте представлено описание понятий корреляционного момента и его свойств, коэффициента корреляции, случайных событий и их основных числовых характеристик, применения на практике корреляции, а также приведено решение практических задач.
Пояснительная записка состоит из вступления, основной части, выводов, списка литературы.
Записка 28с.
Ключевые слова и выражения:
СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ, ДИСПЕРСИЯ, НАЧАЛЬНЫЙ МОМЕНТ, ЦЕНТРАЛЬНЫЙ МОМЕНТ, КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ, КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ МОМЕНТ, ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ, ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ЗАВИСИМОСТЬ.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение………………………………………………………………………..….4
1 Теоретическая часть……….……………………………………………………5
1.1 Доверительные оценки…………………………………………..……….….5
1.2 Метод наибольшего правдоподобия………………………………….…...10
1.3 Точечные оценки…………………………………………………………..13
1.4 Критерий согласия…………………………………………………….……18
1.5 Теорема Чебышева…………………………………………...……….……19
1.6 Понятие доверительного интервала………………...……………….….…23
1.7 Сравнение средних………………………………………………………....25
1.8 Метод минимума X2 ……………………………………………………..…26
1.9 Распределение Пуассона. Аксиомы простейшего потока событий…..…28
2 Практическая часть……………………………………………………………30
Выводы…………………………………………………………………………...37
Список литературы……………………………………………………………...38
ВВЕДЕНИЕ
Теория вероятности – математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях. При научном исследовании физических и технических задач, часто приходится встречаться с явлениями особого типа, которые принято называть случайными. Случайное явление – это такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает несколько по-иному.
Очевидно, что в природе нет ни одного физического явления, в котором не присутствовали бы в той или иной мере элементы случайности. Как бы точно и подробно ни были фиксированы условия опыта, невозможно достигнуть того, чтобы при повторении опыта результаты полностью и в точности совпадали.
Случайности неизбежно сопутствуют любому закономерному явлению. Тем не менее, в ряде практических задач этими случайными элементами можно пренебречь, рассматривая вместо реального явления его упрощенную схему, т.е. модель, и предполагая, что в данных условиях опыта явление протекает вполне определенным образом. При этом из бесчисленного множества факторов, влияющих на данное явление, выделяют самые главные, решающие. ............
