СОДЕРЖАНИЕ Стр. Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Цель работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Задачи работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Краткое содержание работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Некоторые характеристики использованных технических средств . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Использованные материалы и средства обработки . . . . . . . . . . . I. Методика работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1 Метод главных компонент и его применение . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Объединение снимков с различным разрешением . . . . . . . . . . . 1.3 Выделение объектов по яркостному порогу . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Метод вычисления вегетационного индекса NDVI . . . . . . . . . . . . 1.5 Основные понятия и методика кластерного анализа . . . . . . . . . . . 1.6 Методика проведения работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . II. Физико-географическая и ландшафтная характеристика района Рыбинского водохранилища . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1 Климат . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Геолого-геоморфологическая структура . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Почвы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Растительность . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5 Ландшафты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6 Ландшафты Дарвинского заповедника . . . . . . . . . . . . . . . . . . III. Оценка возможностей цифровых методов обработки космических изображений при дешифрировании природных и антропогенных структур района Рыбинского водохранилища . . . . . . . . . . . . 3.1 Анализ результатов дешифрирования изображений, полученных путем обработки исходных снимков методом главных компонент . . . . . . . . 3.2 Анализ результатов дешифрирования изображения, полученного путем обработки исходных снимков методом "наложения" (merge) . . . . . . . 3.3 Анализ результатов дешифрирования изображений, полученных путем вычисления индекса NDVI по исходным снимкам. . . . . . . . . . . . . 3.4 Анализ результатов дешифрирования изображений, полученных путем обработки исходных снимков методом кластерного анализа . . . . . . . Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Приложения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ВВЕДЕНИЕ Цель работы
    В настоящее время новым этапом в развитии методов дешифрирования ландшафтов являются методы, основанные на цифровой обработке космических изображений, которые уменьшают трудоемкость и увеличивают степень объективности дешифрирования некоторых характеристик ландшафтов и их компонентов по сравнению с визуальными методами. Многие из них также позволяют выявить особенности ландшафтов не только на качественном, но и количественном уровне.
    Целью данной работы является оценка применимости при ландшафтных исследованиях регионального масштаба нескольких таких методов, становящихся все более широко используемыми, - метода главных компонент (МГК), метода "наложения" (merge), метода вегетационных индексов (в частности NDVI), выделения объектов по яркостному порогу и метода кластерного анализа. В частности, интересно рассмотреть совокупное использование нескольких методов, приводящее к получению дополнительной информации, недоступной при использовании каждого из данных методов по отдельности. Задачи работы
    Для оценки применимости данных методов цифровой обработки космических изображений при ландшафтных исследованиях регионального масштаба был выбран район Рыбинского водохранилища (в частности Молого-Шекснинский полуостров). ............