Министерство культуры и туризма Украины

Харьковская государственная академия культуры

Кафедра информационных технологий

Реферат

по дисциплине «Электронный документооборот»

«Системы оперативного анализа данных OLAP»

Выполнила

Студентка І гр.

Факультета ДИД

Голик Ольга

Харьков – 2009

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Основа концепции OLAP

2. Общие требования к OLAP-системам и способы хранения данных в них

3. OLAP на клиенте и на сервере

Заключение

Список использованной литературы

ВВЕДЕНИЕ

Трудно найти в компьютерном мире человека, который хотя бы на интуитивном уровне не понимал, что такое базы данных и зачем они нужны. В отличие от традиционных реляционных СУБД, концепция OLAP не так широко известна.

OLAP (On-Line Analytical Processing) — оперативная аналитическая обработка данных. Иногда аналитическую обработку называют и онлайновой, и интерактивной, однако прилагательное «оперативная» как нельзя более точно отражает смысл технологии OLAP.

OLAP — это не отдельно взятый программный продукт, а целая технология. Если постараться охватить OLAP во всех его проявлениях, то это совокупность концепций, принципов и требований, лежащих в основе программных продуктов, облегчающих доступ к данным.

Термин "OLAP" неразрывно связан с термином "хранилище данных" (Data Warehousing) — местом OLAP в информационной структуре предприятия.

Эта технология применяется в хранилищах данных для повышения эффективности анализа данных. Причём анализ данных происходит в режиме реального времени.

1. ОСНОВА КОНЦЕПЦИИ OLAP

OLAP — представляет собой инструмент для анализа больших объёмов данных. Взаимодействуя с OLAP-системой, пользователь сможет осуществлять гибкий просмотр информации, получать произвольные срезы данных и выполнять аналитические операции детализации, свёртки, сквозного распределения, сравнения во времени. Вся работа с OLAP-системой происходит в терминах предметной области.

OLAP-системы являются часть более общего понятия Business Intelligence, которое включает в себя помимо традиционного OLAP-сервиса средства организации совместного использования документов, возникающих в процессе работы пользователей хранилища. Технология Business Intelligence обеспечивает электронный обмен отчётными документами, разграничение прав пользователей, доступ к аналитической информации из Internet/Intranet.

В основе концепции OLAP лежит принцип многомерного представления данных. По измерениям в многомерной модели выделяют факторы, влияющие на деятельность предприятия (например, время, продукты, отделения компании и т.п.) и получают гиперкуб, который затем наполняется показателями деятельности предприятия (цены, продажи, план, прибыли, убытки и т.п.). Наполнение это может вестись как реальными данными оперативных систем, так и прогнозируемыми на основе исторических данных, то есть данных, накопленных за определённый период времени.

Измерения гиперкуба могут носить сложный характер, быть иерархическими, между ними могут быть установлены отношения. В процессе анализа пользователь может менять точку зрения на данные (так называемая операция смены логического взгляда), тем самым, просматривая данные в различных разделах и разрешая конкретные задачи. Над кубами могут выполняться различные операции, включая прогнозирование и условное планирование (анализ типа «что, если»).

Оперативные данные собираются из различных источников, очищаются, интегрируются и складываются в реляционное хранилище. ............