1. Особенности стохастического моделирования факторных систем хозяйственной деятельности. Стохастический анализ направлен на исследование косвенных связей между показателями яри анализе хозяйственной деятельности предприятия. Этим методом пользуются для углубления детерминированного анализа по тем факторам, по которым нельзя построить прямую детерминированную модель. Стохастические зависимости отличаются приблизительностью, неопределенностью. Они проявляются в среднем по значительному количеству объектов (наблюдений). каждой величине факторного показателя (аргумента) может соответствовать несколько значений результативного показателя (функции). Стохастическая связь • это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений." Предпосылки стохастического моделирования:
    • качественная однородность совокупности объектов относительно изучаемых связей;
    • возможность составить совокупность наблюдений, т.е. измерить параметры явлений в разных условиях;
    • достаточная численность наблюдений в совокупности; • выбор оптимального метода, позволяющего выявить количественные параметры связей. Основные методы стохастического моделирования хозяйственных явлений и процессов:
    • оценка связи и корреляции между показателями,
    • оценка статистической значимости связей;
    • регрессионный анализ; _
    • выявление параметров периодических колебаний экономических показателей;
    • группировка многомерных наблюден;
    • идр.
     2. Характеристика метода корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционно-регрессионный анализ является одним из наиболее распространенных математических методов, используемых в анализе хозяйственной деятельности предприятия. Применение этого метода требует использования программ решения задач, на ЭВМ, т. к корреляционно-регрессионный анализ требует большого количества трудоемких расчетов и большой подготовительной работы. . Метод корреляционно-регрессионного анализа применяется в тех случаях, когда между анализируемыми показателями нет строгой зависимости и полного соответствия, т. е. нет функциональной зависимости. Корреляционный анализ основывается на массовости ( не менее двадцати пар наблюдений ) данных, т. к. малое количество наблюдений не позволяет обнаружить закономерность связи. Проведение корреляционного анализа позволяет решить две задачи:
    1. Изучается теснота связи между исследуемыми показателями.
    2. Количественно измеряется действие анализируемого фактора на
    исследуемый показатель, т. е. проявляется характер связи. Теснота связи между двумя показателями измеряется путем определения специального коэффициента корреляции ( при прямой зависимости) или корреляционного отношения ( при криволинейной зависимости). В процессе проведения корреляционно-регрессионного анализа рассчитывается ряд основных параметров: объем выборки, коэффициент вариации, коэф. Парной кореляции, часной, множительнной и т. д. 3. Характеристика методов линейного программирования. Линейное программирование- это наука о методах нахождения экстремальных значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. ............