1.Основные эконометрические понятия и термины, используемые модели. Слово "эконометрика" - соединение 2-х слов - экономика (наука об экон. сис-ах), метрика (наука об измерениях). Со временем, требовалось оценить точно возникающие связи между экономическими объектами (труд. ресурсами, ср. возраст рабочего, уровень безработицы, з/пл и т.д.) т.к. эти понятия носят как правило случайный характер, то без таких понятий как регрессия, корреляция, эконометрическая модель, временной ряд не обойтись. Обычно, те объекты, которые носят независимый характер, в экономике называют фактор признаками. Например: х1 - время процесса, х2 - раб. период, х3 - выделяемые средства (V ср-в) - это все независимые переменные - экзогенные переменные (фактор признаки). Аналогично, у1 - V выпуска продукции, у2 - себестоимость, у3 - рентабельность, у4 - инвестиции в про-во - зависимые переменные - эндогенные переменные (результативные признаки). Не всегда затраты ведут к максимизации прибыли. Чтобы написать ту или иную зависимость прим. ур-ие регрессии. Уравнение регрессии - ур-ие, связывающее между собой фактор признаки и результативные признаки. Ур-ие регрессии бывают линейные и нелинейные. Сама регрессия бывает парная (зависимость между 1-им фактор признаком и результатом) и множественная. y = y(x) (1) (з. между 1-им ф. признаком и рез-ом) y = a + bx (2)(парная линейная регрессия, т.к. х и у участвуют в 1-ой степени, а и b - параметры регрессии имеющие экономический смысл). Чтобы учесть возникающие помехи (погрешности в уравнении (2)) обычно пишут: у = a + bx + e, где e - искажение модели, учитывающее ряд других фактор признаков не явно участвующих в процессе. Существуют и другого вида регрессии: 1) Линейные - по фактор признаку. 2) Нелинейные - по параметрам. Например: (регрессия линейная, а и b под зн. log) Однако, часть нелинейных регрессий легко сводится к лин. регрессиям: Например: y = Ax + B, где Однако, сущ. ур-ия регрессии не сводящиеся никаким способом к линейным. Например: (здесь регрессия нелинейная по фактор признаку х и по параметрам а и b) Теория корреляции учитывает тесноту связи между признаками х и у. Основными характеристиками служат: 1) линейный коэффициент парной корреляции; 2) средняя ошибка аппроксимации модели. 2.1. Общая классификация математических моделей и соответствующие подходы. Модели управления рыночной экономикой подразделяются на 4 основных вида: 1) Ординарная модель. Она предназначена для расчета оптимизации т.н. бизнес-планов, структур управления, где структурированная схема модели предполагает построение графа, не содержащее контуров "дерево решение", где каждой вершине приписывается вполне конкретный объект. Связь между вершинами "траекторий графов" есть цели, которые бывают 3-х видов. основные задачи, решаемые ординарной моделью: 1. Оптимальное распределение финансовых средств, выделенных на создание проектируемого объекта, по критерию минимизации времени реализации бизнес-плана. 2. Расчет максимальной окупаемости величины финансовых затрат, необходимых для создания проектируемого объекта. 3. Расчет определения оптимальных значений мощности каждой из подсистем объекта. 2) Композиционная модель. Состоит в точном формировании и последующей оптимизации бизнес-плана, проектируемой коммерческой структуры. Основа модели - метод анализа иерархий, с точным указанием весовых характеристик каждой из составляющих. ............