ИДА Кривой Рог IBM Частное Учебное Заведение Институт Делового Администрирования Private Educational Institution Institute of Business Managment Кафедра информационных систем и высшей математики Математическая cтатистика ????? ???????Конспект лекций? для специальностей УА, ФК 1995 (c) Г.И. Корнилов ?1997?
    
    1. Введение в курс
    
    1.1 Основные определения
    Несмотря на многообразие используемых в литературе определений термина "статистика", суть большинства из них сводится к тому, что статистикой чаще всего называют науку, изучающую методы сбора и обработки фактов и данных в области человеческой деятельности и природных явлений.
    В нашем курсе, который можно считать введением в курс "Экономическая статистика", речь будет идти о так называемой прикладной статистике, ? т.е. только о сущности специальных методов сбора, обработки и анализа информации и, кроме того, о практических приемах выполнения связанных с этим расчетов.
    Великому американскому сатирику О'Генри принадлежит ироническое определение статистики: "Есть три вида лжи ? просто ложь, ложь злостная и ...статистика!". Попробуем разобраться в причинах, побудивших написать эти слова.
    Практически всему живому на земле присуще воспринимать окружающую среду как непрерывную последовательность фактов, событий. Этим же свойством обладают и люди, с той лишь разницей, что только им дано анализировать поступающую информацию и (хотя и не всем из них это удается) делать выводы из такого анализа и учитывать их в своей сознательной деятельности. Поэтому можно смело утверждать, что во все времена, все люди занимались и занимаются статистическими "исследованиями", даже не зная иногда такого слова ? "статистика".
    Все наши наблюдения над окружающем нас миром можно условно разделить на два класса:
    * наблюдения за фактами ? событиями, которые могут произойти или не произойти;
    * наблюдения за физическими величинами, значения которых в момент наблюдения могут быть различными.
    И атеист и верующий в бога человек, скорее всего, согласятся с несколько необычным заявлением ? в окружающем нас мире происходят только случайные события, а наблюдаемые нами значения всех показателей внешней среды являются случайными величинами (далее везде - СВ) . Более того, далее будет показано, что иногда можно использовать только одно понятие ? случайное событие.
    Не задерживаясь на раскрытии философской сущности термина "случайность" (вполне достаточно обычное, житейское представление), обратимся к чрезвычайно важному понятию ? вероятность. Этот термин обычно используют по отношению к событию и определяют числом (от 0 до 1), выражающим степень нашей уверенности в том, что данное событие произойдет. События с вероятностью 0 называют невозможными, а события с вероятностью 1 ? достоверными (хотя это уже - неслучайные, детерминированные события).
    Иногда в прикладной статистике приходится иметь дело с так называемыми редкими (маловероятными) событиями. К ним принято относить события, значение вероятности которых не превышает определенного уровня, чаще всего - 0.05 или 5 %.
    В тех случаях, когда профессионалу?статистику приходится иметь дело со случайными величинами, последние часто делят на две разновидности:
    * дискретные СВ, которые могут принимать только конкретные, заранее оговоренные значения (например, ? значения чисел на верхней грани брошенной игральной кости или порядковые значения текущего месяца);
    * непрерывные СВ (чаще всего ? значения некоторых физических величин: веса, расстояния, температуры и т.п.), которые по законам природы могут принимать любые значения, хотя бы и в некотором интервале.
    
    
    1.2 Вероятности случайных событий
    Итак, основным "показателем" любого события (факта) А является численная величина его вероятности P(A), которая может принимать значения в диапазоне [0...1] ? в зависимости от того, насколько это событие случайно. ............