МИНИСТЕРСТВО СВЯЗИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
    Московский ордена Трудового Красного Знамени
    _технический университет связи и информатики
    Кафедра вычислительной математики и программирования
    Методические указания для слушателей ФПКП
    по моделированию систем и сетей связи на GPSS/PC
    Часть 1
    ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ НА GPSS/PC
    Москва 1993 .
    План УМД на 1993/94 уч. г.
    Методические указания для слушателей ФПКП
    по моделированию систем и сетей связи на GPSS/PC
    Часть 1
    ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ НА GPSS/PC
    Составители: Л.А.Воробейчиков, Г.К.Сосновиков
    Ил. 24, список лит. 8 назв.
    Издание утверждено на заседании кафедры вычислительной
    математики и программирования 11 марта 1993 г., протокол N6
    Рецензент Васильев В.К., канд. техн. наук, доцент .
    ВВЕДЕНИЕ
    Процессы функционирования различных систем и сетей связи могут быть представлены той или иной совокупностью систем массового обслуживания (СМО) - стохастических, динамических, дискретно-непре- рывных математических моделей. Исследование характеристик таких мо- делей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования [1-6].
    Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующе- го алгоритма. При его реализации на ЭВМ производится накопление статистических данных по тем атрибутам модели, характеристики кото- рых являются предметом исследований. По окончании моделирования на- копленная статистика обрабатывается, и результаты моделирования по- лучаются в виде выборочных распределений исследуемых величин или их выборочных моментов. Таким образом, при имитационном моделировании систем массового обслуживания речь всегда идет о статистическом имитационном моделировании [5;6].
    Сложные функции моделирующего алгоритма могут быть реализованы средствами универсальных языков программирования (Паскаль, Си), что предоставляет неограниченные возможности в разработке, отладке и использовании модели. Однако подобная гибкость приобретается ценой больших усилий, затрачиваемых на разработку и программирование весьма сложных моделирующих алгоритмов, оперирующих со списковыми структурами данных. Альтернативой этому является использование спе- циализированных языков имитационного моделирования [5-7].
    Специализированные языки имеют средства описания структуры и процесса функционирования моделируемой системы, что значительно об- легчает и упрощает программирование имитационных моделей, поскольку основные функциии моделирующего алгоритма при этом реализуются ав- томатически. Программы имитационных моделей на специализированных языках моделирования близки к описаниям моделируемых систем на естественном языке, что позволяет конструировать сложные имитацион- ные модели пользователям, не являющимся профессиональными програм- мистами.
    Одним из наиболее эффективных и распространенных языков моде- лирования сложных дискретных систем является в настоящее время язык GPSS [1;4;7]. ............