СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

2. ОПИСАНИЕ ИСПОЛЬЗОВАННЫХ АЛГОРИТМОВ

2.1 Алгоритм сегментации текста

2.2 Алгоритм распознавания слова. Персептрон

3. РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ ПО

3.1 Архитектура программы

3.2 Интерфейс программы

3.3 Описание разработанных классов

4. ТЕСТИРОВАНИЕ ПО

4.1 Запуск приложения

ВЫВОДЫ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ A ЛИСТИНГ ПРОГРАММЫ

ОПИСЬ ЛИСТОВ ГРАФИЧЕСКОЙ ЧАСТИ

ВВЕДЕНИЕ

В последние годы распознавание образов находит все большее применение в повседневной жизни. Распознавание речи и рукописного текста значительно упрощает взаимодействие человека с компьютером, распознавание печатного текста используется для перевода документов в электронную форму.

Реализация методов распознавания необходима в автоматизированных системах, предназначенных для использования в криминалистике, медицине, военном деле.

Особо следует отметить распознавание полноценных изображений. Область применения данного раздела многогранна. Например, на современных заводах контроль качества производимой продукции зачастую производят с использованием систем распознавания, которые отсеивают брак. Распознавание полноценных изображений применяется также на дорогах, для определения и распознавания номеров автомобилей, контроль их скорости. Обработка изображений актуальна и при анализе снимков из космоса и с самолётов. Таким образом, видно, что область применения распознавания изображений широка и многогранна и позволяет намного сократить и упростить рабочий процесс и вместе с тем повысить его качество. Однако, возможности интеллектуального анализа изображений с помощью компьютеров оставляют желать лучшего. Можно с уверенностью отметить лишь успехи в распознавании букв и цифр в документах и текстах, а также анализе изображений специального вида. Такая область как распознавание текстур, исследование в которой проводятся не одно десятилетие, пока не имеет универсальных методов.

Задачей распознавания изображений является применение методов, позволяющих либо получить некоторое описание изображения, поданного на вход системы, либо отнести это изображение к некоторому определенному классу. Процедура распознавания применяется к некоторому изображению и обеспечивает преобразование его в некоторое абстрактное описание: набор чисел, цепочку символов или граф. Последующая обработка такого описания позволяет отнести исходное изображение к одному из нескольких классов.

Но возникает ряд трудностей и проблем. Чаще всего это связано с тем, что изображения предъявляются на сложном фоне или изображения эталона и входные изображения отличаются положением в поле зрения, или входные изображения не совпадают с эталонами за счет случайных помех.

В данном курсовом проекте разработано приложение, позволяющие на изображении какого либо документа, либо просто текста находить слово "Указ". Входное изображение может быть любого размера, ориентация текста должна быть горизонтальной.

Приложение реализовано в среде программирования MS Visual Studio 2008 на языке C#. Платформа .Net дает широкий набор классов для работы с изображениями и обработки результатов.