КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
По дисциплине: «Системы и методы искусственного интеллекта в экономике»
Задание 1
1. Выбираем массив финансовых показателей по которым будем оценивать финансовую устойчивость предприятия. Устанавливаем эталонные значения данных показателей в каждой группе риска в соответствие с предложенными диапазонами значений финансовых показателей:
x1
x2
x3
x4
Показатели Эталоны критическая зона зона опасности зона относительной стабильности зона благо-получия Коэф. абсолютной ликвидности 0,18 0,24 0,38 0,47 Коэф. оборачиваемости собст-венных средств 0,71 0,85 0,96 1,7 Коэф. обеспеченности денежных средств и расчетов 0,03 0,08 0,14 0,21 Рентабельность использования всего капитала 0,02 0,09 0,12 0,19 Рентабельность продаж 0,05 0,14 0,26 0,31
2. Задаем характеристики исследуемого предприятия. Веса показателям устанавливаются экспертами.
s
n
Показатели Исследуемое предприятие Вектор весов показателей (выбирается экспертами) Коэф. абсолютной ликвидности 0,57 9 Коэф. оборачиваемости собст-венных средств 0.49 3 Коэф. обеспеченности денежных средств и расчетов 0,53 7 Рентабельность использования всего капитала 2,4 4 Рентабельность продаж 1,8 5
3. Рассчитываем разницу между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа:
(s-xi)
0,39 0,33 0,19 0,10 -0,22 -0,36 -0,47 -1,21 0,50 0,45 0,39 0,32 2,38 2,31 2,28 2,21 1,75 1,66 1,54 1,49
4. Рассчитываем квадрат разницы между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа:
(s-xi)^2
0,1521 0,1089 0,0361 0,0100 0,0484 0,1296 0,2209 1,4641 0,2500 0,2025 0,1521 0,1024 5,6644 5,3361 5,1984 4,8841 3,0625 2,7556 2,3716 2,2201
5. Таким образом, расстояния по Эвклиду () между исследуемым предприятием и эталонными образами будут равны:
х1
х2
х3
х4
Расстояния по Эвклиду 9,1774 8,5327 7,9791 8,6807
Минимальное расстояние между исследуемым предприятием и эталоном свидетельствует о принадлежности исследуемого предприятия к области риска х3 (зона относительной стабильности).
6. Рассчитываем разницу между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа, возведенную в степень λ=4:
(s-xi)^λ, λ=4
0,02313441 0,01185921 0,00130321 0,00010000 0,00234256 0,01679616 0,04879681 2,14358881 0,06250000 0,04100625 0,02313441 0,01048576 32,08542736 28,47396321 27,02336256 23,85443281 9,37890625 7,59333136 5,62448656 4,92884401
7. Таким образом, расстояния по Минковскому () между исследуемым предприятием и эталонными образами будут равны:
х1
х2
х3
х4
Расстояние по Минковскому
41,55231058 36,13695619 32,72108355 30,93745139
Минимальное расстояние между исследуемым предприятием и эталоном свидетельствует о принадлежности исследуемого предприятия к области риска х4 (зона благополучия).
8. Рассчитываем модуль разницы между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа:
|s-xi|
0,39 0,33 0,19 0,10 0,22 0,36 0,47 1,21 0,50 0,45 0,39 0,32 2,38 2,31 2,28 2,21 1,75 1,66 1,54 1,49
9. ............
