Модель объективной закономерности извлечения информации из окружающей среды Валентин Ручкин
    "Законы науки являются отражением законов природы. Они открываются и формулируются учеными и, следовательно, представляют собой наши знания о законах природы.., иными словами, они являются идеальными (мысленными, понятийными) моделями законов природы" [1].
    Раскрыть содержание того или иного объективного закона и сформулировать соответствующий ему научный закон вовсе не просто. История развития науки показывает, что открытие закона природы "обычно происходит не сразу, не до конца, а в форме неполного, приближенного, относительного знания. Лишь в дальнейшем, на каждой последующей ступени развития науки, смысл и содержание объективного закона раскрываются все глубже и полнее, а формулировка соответствующего научного закона постепенно уточняется и становится все более адекватной отражаемому им объективному закону. Это неполное соответствие между научным и объективным законами обусловлено прежде всего сложной структурой самой действительности" [1]. Так например, сначала был сформулирован закон сложения скоростей движущихся тел в рамках классической механики и лишь много лет спустя в релятивистской механике этот закон был существенно дополнен, хотя и классическая механика и релятивистская механика отображают наши знания об одном и том же объекте.
    Стоит отметить, что информация является относительно новым объектом, свойства которого изучаются естествознанием, и нет ничего необычного в том, что не все ее свойства изучены достаточно полно.
    Лемма Неймана - Пирсона, или как ее еще называют, фундаментальная лемма математической статистики [2] является одним из примеров научного закона, сформулированного на языке математической статистики, которому соответствует объективная закономерность изменения эффективности передачи информации на фоне помех. "... здесь справедливо говорить не о решении математической задачи, а о математическом решении задачи, объектом которой является физическая (материальная) система" [3]. В литературе этот научный закон рассматривается скорее только как лемма математической статистики, а не как модель, отражающая объективную закономерность передачи информации, которой подчиняется широкий класс объектов. Но именно эту объективную закономерность в области передачи информации открыли и описали Нейман и Пирсон в 1928 году, а в 1933 году привели и математическое доказательство своей правоты.
    Если передачу информации по каналу связи можно рассматривать как процесс воспроизведения (отображения) на приемном конце (устройстве) букв некоторого алфавита, которые генерирует источник информации [4], то и обработку информации в системах управления различной природы (технических, биологических, социальных) можно рассматривать как процесс воспроизведения (отображения) на выходе устройства обработки некоторых состояний внешней (или внутренней) среды, которым однозначно соответствует та или иная целесообразная реакция системы управления, т.е., в конечном счете, и в этом случае дело сводится к выбору одного состояния из некоторого множества.
    Характерно, что и в том и другом случае выбор приходится производить на фоне помех. Таким образом, обнаружение сигналов и измерение их параметров в системах связи и информационно-измерительных комплексах, а также и обработка информации в системах управления могут рассматриваться с единых позиций - позиций решения задачи рационального (оптимального) выбора одного состояния из некоторого множества возможных состояний при наличии искажений (помех) в той информации, на основании которой должен быть произведен этот рациональный выбор.
    Многие задачи из различных областей практической деятельности могут рассматриваться как задачи обработки информации или как задачи обнаружения сигналов и оценки их параметров (например, задача ранней диагностики какого-либо заболевания, навигационные задачи).
    Фундаментальная лемма математической статистики является теоретическим обоснованием оптимальности многих алгоритмов обнаружения сигналов и оценки их параметров. ............